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Centre de jeu
	Sound Tigers 7-5-0, 14pts	2	Sommaire du match	1	Bears 1-4-0, 2pts

Team Stats
L2	Séquence	L3
3-3-0	Fiche domicile	0-2-0
4-2-0	Fiche domicile	1-2-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	1-4-0
3.08	Buts par match	2.40
3.17	Buts contre par match	3.80
24.56%	Pourcentage en avantage numérique	15.38%
82.50%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

Bears
1-4-0, 2pts

Sommaire du match

Sound Tigers
7-5-0, 14pts

Team Stats
L3	Séquence	L2
0-2-0	Fiche domicile	3-3-0
1-2-0	Fiche domicile	4-2-0
1-4-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
2.40	Buts par match	3.08
3.80	Buts contre par match	3.17
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	24.56%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	82.50%

Meneurs d'équipe
	Buts Maxim Tsyplakov 4	Passes Jacob Bernard-Docker 3

	Points Marcus Sylvegard 4	Plus/Moins Marcus Sylvegard 2

	Victoires Jonas Johansson 1	Pourcentage d’arrêts Jonas Johansson 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 12 2.40 GFG	Tirs pour 137 27.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.4% 2 GF	Début de zone offensive 35.9%
Buts contre 19 3.80 GAA	Tirs contre 213 42.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.3%% 6 GA	Début de la zone défensive 45.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Francois Guérin
	Entraîneur	Guy Boucher
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,958
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	50 / 70
	Espoirs	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Maxim Tsyplakov (R)		X	X		100.00	72	40	84	70	85	83	74	67	58	69	62	61	63	66	68	0	40	66	0	27	3	925,000$
2	Chris Terry		X	X		100.00	60	39	77	66	69	95	84	65	74	68	63	62	65	76	78	0	40	65	0	37	1	925,000$
3	Emil Heineman		X	X		100.00	76	39	88	68	80	86	81	64	59	62	63	61	64	65	67	0	40	65	0	24	3	925,000$
4	Devin Shore	X				100.00	72	38	95	63	79	77	84	64	72	65	59	62	61	73	74	0	40	65	0	32	1	925,000$
5	Linus Karlsson	X		X		100.00	66	38	84	67	73	86	82	65	71	64	66	61	65	67	68	0	40	65	0	26	1	925,000$
6	Max Sasson	X	X	X		100.00	64	37	87	63	74	84	85	64	71	65	61	60	63	65	67	0	40	64	0	25	2	1,499,999$
7	Marcus Sylvegard			X		100.00	66	39	83	64	72	87	65	63	58	60	61	62	59	66	68	0	40	63	0	27	1	925,000$
8	William Stromgren		X	X		100.00	69	38	93	63	78	77	86	62	67	64	57	59	61	63	64	0	40	63	0	23	2	925,000$
9	Kaleb Lawrence (R)	X		X		100.00	90	69	61	56	99	67	63	55	58	52	59	63	57	62	64	0	40	61	0	23	3	925,000$
10	Viktor Neuchev		X	X		100.00	64	37	95	60	73	86	77	59	64	61	57	58	62	63	64	0	40	61	0	22	2	925,000$
11	Jacob Quillan	X	X			100.00	68	38	83	58	78	77	73	56	66	57	55	59	56	63	65	0	40	60	0	24	3	1,010,000$
12	Roni Hirvonen	X	X	X		100.00	57	37	89	61	66	78	77	59	62	58	58	56	60	63	65	0	40	60	0	24	2	925,000$
13	Jacob Bernard-Docker				X	100.00	67	41	88	65	77	83	81	64	30	70	59	75	52	65	67	0	40	66	0	26	1	925,000$
14	Seamus Casey (R)				X	100.00	63	35	94	70	63	80	66	69	30	68	67	63	56	61	62	0	40	65	0	22	3	925,000$
15	Tyler Kleven				X	100.00	82	54	82	67	94	82	87	62	30	63	60	66	51	63	65	0	40	65	0	24	2	925,000$
16	Declan Chisholm				X	100.00	62	35	90	68	75	87	79	66	30	71	59	57	52	64	66	0	40	64	0	26	1	932,600$
17	Matthew Kessel				X	100.00	70	39	85	65	81	83	85	61	30	64	58	63	49	65	67	0	40	64	0	26	4	1,499,999$
18	Anton Johansson (R)				X	100.00	72	43	70	58	81	66	61	57	30	64	50	59	46	61	63	0	40	60	0	22	3	925,000$
Rayé
1	Parker Bell (R)		X	X		100.00	76	39	83	53	85	69	71	52	56	51	54	57	53	62	64	0	40	59	0	22	3	925,000$
2	Cameron Butler		X	X		100.00	72	45	61	56	89	67	76	55	52	53	54	57	56	63	65	0	40	59	0	24	3	1,499,999$
3	Carson Golder		X	X		100.00	65	38	90	56	74	73	63	55	59	57	52	58	54	63	65	0	40	59	0	23	4	1,499,999$
4	Braden Hache				X	100.00	77	51	50	56	86	64	65	54	30	57	55	59	47	62	64	0	40	59	0	23	1	950,000$
5	Jesse Pulkkinen (R)				X	100.00	84	43	94	55	93	65	60	54	30	53	50	59	45	61	63	0	40	59	0	21	3	925,000$
6	Carson Lambos				X	100.00	68	40	75	57	77	67	86	56	30	55	54	58	46	62	64	0	40	59	0	23	2	925,000$
7	Case McCarthy (R)				X	100.00	68	37	95	54	77	62	63	53	30	52	50	55	45	64	66	0	40	58	0	25	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	41	83	62	79	77	75	60	50	61	58	60	56	64	66	0	40	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonas Johansson	100.00	84	79	74	93	83	82	84	83	82	84	83	70	84	0	40	71	0	30	1	3,010,000$
2	Leevi Merilainen	100.00	79	85	81	81	78	77	79	78	77	79	78	63	69	0	40	68	0	24	3	925,000$
Rayé
1	Carl Lindbom (R)	100.00	77	78	74	70	76	75	77	76	75	77	76	62	67	0	40	67	0	23	3	925,000$
2	Arturs Silovs	100.00	77	84	80	87	76	75	77	76	75	77	76	64	71	0	40	67	0	25	1	925,000$
3	Dennis Hildeby	100.00	77	86	82	98	76	75	77	76	75	77	76	64	71	0	40	67	0	25	3	1,499,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	79	82	78	86	78	77	79	78	77	79	78	65	72	0	40	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Guy Boucher	77	69	79	67	78	73	71	CAN	53	2	750,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Marcus Sylvegard	Bears (WSH)	RW	5	2	2	4	2	2	0	6	5	7	2	6	28.57%	1	68	13.71	0	0	0	0	0	1	0	1	2	17	0	100.00%	2	0	1.17	0	0	0
2	Maxim Tsyplakov	Bears (WSH)	LW/RW	5	4	0	4	-4	4	0	11	13	25	5	8	16.00%	1	107	21.43	2	0	2	8	12	0	0	0	1	6	1	30.00%	20	1	0.75	1	1	0
3	Jacob Bernard-Docker	Bears (WSH)	D	5	1	3	4	-1	12	0	13	9	11	5	5	9.09%	7	108	21.62	0	2	2	5	13	0	0	0	0	6	0	0%	0	0	0.74	0	0	1
4	Devin Shore	Bears (WSH)	C	5	1	2	3	0	0	0	2	11	9	2	8	11.11%	1	78	15.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	42.68%	82	0	0.76	0	0	0
5	Declan Chisholm	Bears (WSH)	D	5	0	3	3	-3	0	0	3	8	4	0	2	0%	7	119	23.86	0	0	0	2	11	0	1	1	0	31	0	0%	0	0	0.50	0	0	0
6	William Stromgren	Bears (WSH)	LW/RW	5	2	1	3	0	0	0	7	1	8	4	4	25.00%	1	63	12.73	0	0	0	0	12	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0	0.94	0	0	0
7	Chris Terry	Bears (WSH)	LW/RW	5	1	1	2	0	0	0	1	10	11	3	5	9.09%	1	73	14.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	8	0	0.54	0	0	0
8	Seamus Casey	Bears (WSH)	D	5	0	2	2	-2	6	0	5	11	7	1	4	0%	10	133	26.63	0	2	2	3	13	0	0	0	1	23	0	0%	0	0	0.30	0	0	0
9	Max Sasson	Bears (WSH)	C/LW/RW	5	0	2	2	0	8	0	7	16	6	5	3	0%	1	97	19.44	0	0	0	3	12	0	0	0	0	31	0	42.95%	156	0	0.41	0	0	0
10	Emil Heineman	Bears (WSH)	LW/RW	5	0	1	1	-4	2	0	7	5	12	3	7	0%	2	103	20.76	0	0	0	0	12	0	0	0	0	1	0	66.67%	9	0	0.19	0	0	0
11	Kaleb Lawrence	Bears (WSH)	C/RW	5	1	0	1	0	19	5	17	3	6	2	2	16.67%	0	71	14.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	9	0	0.28	0	1	0
12	Linus Karlsson	Bears (WSH)	C/RW	5	0	1	1	-3	4	0	6	13	14	3	15	0%	3	118	23.76	0	0	0	2	12	0	0	0	0	18	0	44.72%	161	0	0.17	0	0	0
13	Roni Hirvonen	Bears (WSH)	C/LW/RW	5	0	1	1	-1	0	0	2	1	4	1	5	0%	0	35	7.06	0	0	0	0	12	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0.57	0	0	0
14	Matthew Kessel	Bears (WSH)	D	5	0	1	1	2	2	0	8	5	5	2	3	0%	7	98	19.61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	31	0	0%	0	0	0.20	0	0	0
15	Tyler Kleven	Bears (WSH)	D	5	0	1	1	-4	14	0	24	3	5	1	2	0%	9	115	23.19	0	0	0	0	11	0	0	0	0	20	0	0%	0	0	0.17	0	0	0
16	Viktor Neuchev	Bears (WSH)	LW/RW	5	0	1	1	0	0	0	0	4	3	0	0	0%	1	22	4.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0.88	0	0	0
17	Anton Johansson	Bears (WSH)	D	5	0	0	0	2	4	0	10	1	0	0	0	0%	6	65	13.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	0	0	0	0	0
18	Jacob Quillan	Bears (WSH)	C/LW	5	0	0	0	0	0	0	4	6	0	0	4	0%	2	57	11.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	34	0	45.71%	35	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				90	12	22	34	-16	77	5	133	125	137	39	83	8.76%	60	1538	17.10	2	4	6	23	127	1	1	2	4	230	1	44.69%	490	1	0.44	1	2	1

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jonas Johansson	Bears (WSH)	5	1	4	0	0.911	3.59	318	2	0	19	213	0	0	0	0	0	5	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	1	4	0	0.911	3.59	318	2	0	19	213	0	0	0		0	5	0	0	1	0

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anton Johansson	Bears (WSH)	D	22	2004-06-10	SWE	Yes	172 Lbs	193 CM	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Bears (WSH)	G	25	2001-03-22	LVA	No	203 Lbs	193 CM	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Braden Hache	Bears (WSH)	D	23	2003-05-21	CAN	No	200 Lbs	193 CM	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cameron Butler	Bears (WSH)	LW/RW	24	2002-06-09	CAN	No	210 Lbs	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Lindbom	Bears (WSH)	G	23	2003-05-20	SWE	Yes	165 Lbs	183 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Golder	Bears (WSH)	LW/RW	23	2002-10-29	CAN	No	196 Lbs	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Lambos	Bears (WSH)	D	23	2003-01-14	CAN	No	197 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Case McCarthy	Bears (WSH)	D	25	2001-01-09	USA	Yes	198 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Terry	Bears (WSH)	LW/RW	37	1989-04-07	CAN	No	191 Lbs	178 CM	No	No	Free Agent		Yes	No	1	2025-07-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Chisholm	Bears (WSH)	D	26	2000-01-12	CAN	No	190 Lbs	185 CM	No	No	Trade	2025-10-08	No	No	1	2024-06-06	False	False	Pro & Farm	932,600$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dennis Hildeby	Bears (WSH)	G	25	2001-08-19	SWE	No	224 Lbs	201 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Devin Shore (contrat à 1 volet)	Bears (WSH)	C	32	1994-07-19	CAN	No	206 Lbs	185 CM	No	No	Free Agent		Yes	No	1	2025-07-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Heineman	Bears (WSH)	LW/RW	24	2001-11-16	SWE	No	198 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2025-07-26	No	No	3	2026-04-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	1,210,000$	1,210,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,210,000$	1,210,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Bernard-Docker	Bears (WSH)	D	26	2000-06-30	CAN	No	198 Lbs	185 CM	No	No	Free Agent	2025-05-25	No	No	1	2025-07-13	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Quillan	Bears (WSH)	C/LW	24	2002-02-02	CAN	No	204 Lbs	185 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-13	False	False	Pro & Farm	1,010,000$	0$	0$	No	1,010,000$	1,010,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,010,000$	1,010,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesse Pulkkinen	Bears (WSH)	D	21	2004-12-27	FIN	Yes	203 Lbs	198 CM	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonas Johansson (contrat à 1 volet)	Bears (WSH)	G	30	1995-09-19	SWE	No	218 Lbs	196 CM	No	No	Assign Manually		Yes	No	1	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	3,010,000$	3,010,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaleb Lawrence	Bears (WSH)	C/RW	23	2003-01-10	CAN	Yes	230 Lbs	201 CM	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leevi Merilainen	Bears (WSH)	G	24	2002-08-13	FIN	No	186 Lbs	191 CM	No	No	Trade	2025-03-03	No	No	3	2026-04-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	1,080,000$	1,080,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,080,000$	1,080,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Linus Karlsson	Bears (WSH)	C/RW	26	1999-11-16	SWE	No	178 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marcus Sylvegard	Bears (WSH)	RW	27	1999-05-04	SWE	No	190 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Kessel	Bears (WSH)	D	26	2000-06-23	USA	No	205 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Max Sasson	Bears (WSH)	C/LW/RW	25	2000-09-05	USA	No	181 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maxim Tsyplakov	Bears (WSH)	LW/RW	27	1998-09-19	RUS	Yes	210 Lbs	191 CM	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Bell	Bears (WSH)	LW/RW	22	2003-09-26	CAN	Yes	192 Lbs	193 CM	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roni Hirvonen	Bears (WSH)	C/LW/RW	24	2002-01-10	FIN	No	178 Lbs	178 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Seamus Casey	Bears (WSH)	D	22	2004-01-08	USA	Yes	162 Lbs	178 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Kleven	Bears (WSH)	D	24	2002-01-10	USA	No	221 Lbs	196 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Viktor Neuchev	Bears (WSH)	LW/RW	22	2003-10-25	RUS	No	165 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Stromgren	Bears (WSH)	LW/RW	23	2003-06-07	SWE	No	175 Lbs	191 CM	No	No	Trade	2025-02-05	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	24.93	195 Lbs	188 CM	2.27	1,094,253$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Heineman	Linus Karlsson	Maxim Tsyplakov	40	1	2	2
2	Kaleb Lawrence	Devin Shore	Chris Terry	30	1	2	2
3	William Stromgren	Max Sasson	Marcus Sylvegard	20	1	2	2
4	Roni Hirvonen	Jacob Quillan	Viktor Neuchev	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Seamus Casey	40	1	2	2
2	Tyler Kleven	Declan Chisholm	30	1	2	2
3	Matthew Kessel	Anton Johansson	20	1	2	2
4	Tyler Kleven	Seamus Casey	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Heineman	Linus Karlsson	Maxim Tsyplakov	60	0	1	4
2	Roni Hirvonen	Max Sasson	William Stromgren	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Seamus Casey	60	0	1	4
2	Tyler Kleven	Declan Chisholm	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Sasson	Jacob Quillan	60	1	3	1
2	Linus Karlsson	Marcus Sylvegard	40	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Kessel	Seamus Casey	60	1	3	1
2	Tyler Kleven	Declan Chisholm	40	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	60	1	4	0	Matthew Kessel	Seamus Casey	60	1	4	0
2	Linus Karlsson	40	1	4	0	Tyler Kleven	Declan Chisholm	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	Emil Heineman	60	1	2	2
2	Linus Karlsson	Max Sasson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Kessel	Seamus Casey	60	1	2	2
2	Tyler Kleven	Declan Chisholm	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Emil Heineman	Max Sasson	Maxim Tsyplakov	Matthew Kessel	Seamus Casey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
William Stromgren	Linus Karlsson	Marcus Sylvegard	Jacob Bernard-Docker	Declan Chisholm

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Devin Shore, Max Sasson, William Stromgren	Devin Shore, Max Sasson	Maxim Tsyplakov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Declan Chisholm, Matthew Kessel, Tyler Kleven	Declan Chisholm	Declan Chisholm, Matthew Kessel

Tirs de pénalité
Maxim Tsyplakov, Emil Heineman, Linus Karlsson, William Stromgren, Max Sasson

Gardien
#1 : Jonas Johansson, #2 : Leevi Merilainen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Sound Tigers	5	1	4	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0.200	12	22	34	0	0	3	3	5	1	137	48	39	40	10	213	60	79	133	13	2	15.38%	32	6	81.25%	1	81	176	46.02%	107	222	48.20%	31	92	33.70%	111	73	140	40	67	31
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0.200	12	22	34	0	0	3	3	5	1	137	48	39	40	10	213	60	79	133	13	2	15.38%	32	6	81.25%	1	81	176	46.02%	107	222	48.20%	31	92	33.70%	111	73	140	40	67	31
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0.200	12	22	34	0	0	3	3	5	1	137	48	39	40	10	213	60	79	133	13	2	15.38%	32	6	81.25%	1	81	176	46.02%	107	222	48.20%	31	92	33.70%	111	73	140	40	67	31
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0.200	12	22	34	0	0	3	3	5	1	137	48	39	40	10	213	60	79	133	13	2	15.38%	32	6	81.25%	1	81	176	46.02%	107	222	48.20%	31	92	33.70%	111	73	140	40	67	31
	_Vs Division	5	1	4	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0.200	12	22	34	0	0	3	3	5	1	137	48	39	40	10	213	60	79	133	13	2	15.38%	32	6	81.25%	1	81	176	46.02%	107	222	48.20%	31	92	33.70%	111	73	140	40	67	31

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	L3	12	22	34	137	213	60	79	133	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	12	19

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	3	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	9	14

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
13	2	15.38%	32	6	81.25%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
48	39	40	10	3	3	5	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
81	176	46.02%	107	222	48.20%	31	92	33.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
111	73	140	40	67	31

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2026-04-20	4	Bears	1	Sound Tigers	5	L		Sommaire du match
3 - 2026-04-22	12	Bears	6	Sound Tigers	5	W	X	Sommaire du match
5 - 2026-04-24	20	Sound Tigers	3	Bears	2	L		Sommaire du match
7 - 2026-04-26	28	Sound Tigers	2	Bears	1	L		Sommaire du match
9 - 2026-04-28	36	Bears	2	Sound Tigers	4	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	5,915	4,000
Assistance PCT	98.58%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	4958 - 99.15%	151,749$	303,497$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,889,260$	2,889,260$	750,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 12 \| GA: 19 \| PP%: 15.38% \| PK%: 81.25% DG: Jean-Francois Guérin \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63