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Centre de jeu
	Senators 16-11-0, 32pts	3	Sommaire du match	1	Monsters 7-7-0, 14pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
10-4-0	Fiche domicile	4-3-0
6-7-0	Fiche domicile	3-4-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.26	Buts par match	3.14
3.19	Buts contre par match	3.14
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.26%
79.07%	Pourcentage en désavantage numérique	77.08%

Monsters
7-7-0, 14pts

Sommaire du match

Senators
16-11-0, 32pts

Team Stats
L3	Séquence	W3
4-3-0	Fiche domicile	10-4-0
3-4-0	Fiche domicile	6-7-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.14	Buts par match	3.26
3.14	Buts contre par match	3.19
23.26%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
77.08%	Pourcentage en désavantage numérique	79.07%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Edstrom 6	Passes Carl Grundstrom 12

	Points Carl Grundstrom 17	Plus/Moins Ville Ottavainen 4

	Victoires Nikita Tolopilo 7	Pourcentage d’arrêts Nikita Tolopilo 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 44 3.14 GFG	Tirs pour 606 43.29 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.3% 10 GF	Début de zone offensive 46.0%
Buts contre 44 3.14 GAA	Tirs contre 484 34.57 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.1%% 11 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Vincent Attic
	Entraîneur	Mike Vellucci
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Pierre Engvall
	Assistant #2	Carl Grundstrom
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,973
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 70
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pierre Engvall (A)		X	X		100.00	64	38	92	72	91	82	86	67	58	66	63	65	64	71	73	0	40	67	0	30	1	1,250,000$
2	Emil Bemstrom	X		X		100.00	65	39	86	69	72	84	85	68	72	66	67	61	68	67	69	0	40	66	0	27	1	925,000$
3	Adam Edstrom	X				100.00	86	53	86	62	99	79	80	63	65	60	61	64	62	65	67	0	40	65	0	25	2	925,000$
4	Carl Grundstrom (A)		X	X		100.00	84	35	90	66	74	76	80	64	56	60	62	63	61	69	71	0	40	65	0	28	4	1,499,999$
5	Kyle MacLean	X				100.00	72	40	89	64	76	77	90	63	73	62	60	65	61	66	68	0	40	64	0	27	1	925,000$
6	Axel Jonsson-Fjallby		X			100.00	70	37	93	64	75	79	85	62	58	60	59	61	63	67	69	0	40	63	0	28	2	1,100,000$
7	Carson Meyer			X		100.00	71	39	73	64	70	84	78	63	56	62	61	60	63	68	70	0	40	63	0	29	4	1,499,999$
8	Brennan Othmann		X			100.00	69	40	73	65	73	84	82	64	58	62	61	63	65	62	64	0	40	63	0	23	2	925,000$
9	Carl Berglund	X				100.00	73	38	94	58	82	76	70	56	64	57	53	59	54	65	67	0	40	61	0	26	2	925,000$
10	Michael Milne		X			100.00	72	38	75	59	69	82	79	56	53	58	57	55	59	63	64	0	40	60	0	23	3	925,000$
11	Sam Lipkin (R)		X			100.00	70	40	83	57	79	71	72	56	54	55	55	58	56	62	64	0	40	60	0	23	3	925,000$
12	Parker Wotherspoon				X	100.00	73	54	83	65	76	86	81	63	30	68	58	71	50	68	70	0	40	65	0	29	4	1,499,999$
13	Ville Ottavainen				X	100.00	81	41	84	64	91	82	86	63	30	66	57	61	49	63	65	0	40	65	0	24	2	925,000$
14	Albert Johansson				X	100.00	66	38	81	65	68	83	84	64	30	63	56	65	51	64	66	0	40	63	0	25	1	925,000$
15	Matthew Robertson				X	100.00	76	42	74	61	89	85	84	59	30	60	56	62	49	64	66	0	40	63	0	25	3	1,499,999$
16	Riley Stillman				X	100.00	75	62	66	60	82	69	76	59	30	60	57	65	51	67	69	0	40	62	0	28	2	1,100,000$
17	Ville Heinola				X	100.00	61	39	84	63	71	82	71	64	30	63	58	60	50	64	66	0	40	62	0	25	3	1,499,999$
Rayé
1	Gavin Hayes (R)		X			100.00	64	37	94	57	73	81	68	54	58	56	55	57	53	61	63	0	40	59	0	22	3	925,000$
2	Josh Davies		X			100.00	59	43	63	53	69	65	62	52	55	51	50	54	50	61	63	0	40	55	0	22	3	1,499,999$
3	Travis Dermott				X	100.00	68	35	88	65	74	83	73	63	30	62	55	79	52	71	69	0	40	64	0	29	3	1,499,999$
4	Tobias Bjornfot				X	100.00	68	38	87	60	74	79	75	59	30	58	55	61	50	64	66	0	40	61	0	25	3	1,499,999$
5	Charlie Wright (R)				X	100.00	64	36	95	57	73	61	63	55	30	56	50	54	45	62	64	0	40	58	0	22	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	41	83	62	77	79	78	61	48	61	58	62	56	65	67	0	40	62

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo	100.00	77	85	81	98	76	75	77	76	75	77	76	65	73	0	40	67	0	26	4	1,499,999$
2	Cal Petersen	100.00	75	83	78	77	74	73	75	74	73	75	74	72	85	0	40	66	0	31	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	76	84	80	88	75	74	76	75	74	76	75	69	79	0	40	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Vellucci	64	65	69	70	88	82	58	USA	59	4	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Carl Grundstrom	Monsters (CBJ)	LW/RW	14	5	12	17	0	6	0	48	17	49	19	32	10.20%	4	332	23.77	2	4	6	10	36	1	50	0	33.33%	27	1.02	0	0	1	0
2	Albert Johansson	Monsters (CBJ)	D	14	5	8	13	-1	6	0	33	23	32	8	21	15.63%	31	328	23.44	2	2	4	18	35	1	40	1	0%	0	0.79	0	0	1	1
3	Emil Bemstrom	Monsters (CBJ)	C/RW	14	3	9	12	0	2	0	14	52	82	20	47	3.66%	7	337	24.11	1	4	5	20	37	4	53	1	59.26%	540	0.71	0	0	1	1
4	Parker Wotherspoon	Monsters (CBJ)	D	14	2	9	11	3	15	5	27	21	34	11	25	5.88%	25	397	28.38	0	3	3	11	32	0	37	0	0%	0	0.55	1	1	0	0
5	Adam Edstrom	Monsters (CBJ)	C	14	6	4	10	0	10	0	49	43	81	19	38	7.41%	3	287	20.51	3	1	4	13	32	0	23	3	57.18%	383	0.70	0	2	0	1
6	Pierre Engvall	Monsters (CBJ)	LW/RW	14	3	7	10	-1	2	0	3	35	55	25	48	5.45%	8	348	24.87	0	0	0	12	35	0	3	1	55.56%	18	0.57	0	1	0	0
7	Ville Ottavainen	Monsters (CBJ)	D	14	1	8	9	4	20	0	23	15	19	6	17	5.26%	14	316	22.60	1	1	2	11	33	0	28	0	0%	1	0.57	0	0	0	0
8	Axel Jonsson-Fjallby	Monsters (CBJ)	LW	14	4	4	8	0	0	0	6	23	59	14	46	6.78%	5	290	20.76	0	1	1	7	32	2	25	0	60.00%	30	0.55	0	0	1	0
9	Ville Heinola	Monsters (CBJ)	D	14	3	5	8	-2	8	0	16	25	21	6	4	14.29%	17	310	22.19	1	0	1	1	2	0	16	0	0%	0	0.51	0	1	0	0
10	Carson Meyer	Monsters (CBJ)	RW	14	4	3	7	-1	12	0	21	25	54	18	46	7.41%	6	322	23.02	0	1	1	10	34	0	0	0	52.17%	23	0.43	0	0	0	0
11	Kyle MacLean	Monsters (CBJ)	C	14	4	3	7	2	6	0	15	31	41	15	35	9.76%	4	243	17.39	0	0	0	1	3	0	9	1	56.32%	277	0.58	0	0	1	0
12	Brennan Othmann	Monsters (CBJ)	LW	14	3	4	7	2	2	0	11	24	43	15	33	6.98%	2	199	14.24	0	0	0	0	0	0	0	0	47.37%	19	0.70	0	0	1	0
13	Michael Milne	Monsters (CBJ)	LW	14	0	2	2	1	16	0	25	5	26	11	20	0%	1	257	18.38	0	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	9	0.16	0	0	0	0
14	Carl Berglund	Monsters (CBJ)	C	14	1	1	2	-2	4	0	25	10	9	2	6	11.11%	13	196	14.02	0	0	0	0	0	0	0	0	45.65%	46	0.20	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				196	44	79	123	5	109	5	316	349	605	189	418	7.27%	140	4167	21.26	10	17	27	114	317	8	288	7	56.74%	1373	0.59	1	5	6	3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S3
1	Nikita Tolopilo	Monsters (CBJ)	14	7	7	0.904	3.13	844	44	456	0	14	0	2	1
2	Cal Petersen	Monsters (CBJ)	1	0	0	1.000	0	40	0	28	0	0	14	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			15	7	7	0.909	2.98	885	44	484		14	14	2	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Monsters (CBJ)	C	25	2000-10-12	SWE	No	241 Lbs	201 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Albert Johansson	Monsters (CBJ)	D	25	2001-01-04	SWE	No	168 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Axel Jonsson-Fjallby	Monsters (CBJ)	LW	28	1998-02-10	SWE	No	189 Lbs	185 CM	No	No	N/A		Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brennan Othmann	Monsters (CBJ)	LW	23	2003-01-05	CAN	No	192 Lbs	183 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cal Petersen	Monsters (CBJ)	G	31	1994-10-19	USA	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2024-10-03	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Berglund	Monsters (CBJ)	C	26	2000-01-16	SWE	No	207 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Grundstrom	Monsters (CBJ)	LW/RW	28	1997-12-01	SWE	No	200 Lbs	183 CM	No	No	Assign Manually		Yes	No	4	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Meyer	Monsters (CBJ)	RW	29	1997-08-18	USA	No	184 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		Yes	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Charlie Wright	Monsters (CBJ)	D	22	2003-10-22	CAN	Yes	179 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	Monsters (CBJ)	C/RW	27	1999-06-01	SWE	No	190 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gavin Hayes	Monsters (CBJ)	LW	22	2004-05-14	USA	Yes	177 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Davies	Monsters (CBJ)	LW	22	2004-03-24	CAN	No	197 Lbs	175 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle MacLean	Monsters (CBJ)	C	27	1999-04-29	USA	No	194 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Robertson	Monsters (CBJ)	D	25	2001-03-09	CAN	No	211 Lbs	193 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Milne	Monsters (CBJ)	LW	23	2002-09-21	CAN	No	185 Lbs	180 CM	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Tolopilo	Monsters (CBJ)	G	26	2000-04-06	BLR	No	229 Lbs	198 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Wotherspoon	Monsters (CBJ)	D	29	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually		Yes	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pierre Engvall	Monsters (CBJ)	LW/RW	30	1996-05-31	SWE	No	215 Lbs	196 CM	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Stillman	Monsters (CBJ)	D	28	1998-03-09	CAN	No	207 Lbs	188 CM	No	No	N/A		Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Lipkin	Monsters (CBJ)	LW	23	2003-01-03	USA	Yes	192 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tobias Bjornfot	Monsters (CBJ)	D	25	2001-04-06	SWE	No	200 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Dermott	Monsters (CBJ)	D	29	1996-12-22	CAN	No	200 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	2025-01-03	Yes	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Monsters (CBJ)	D	25	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Ottavainen	Monsters (CBJ)	D	24	2002-08-12	FIN	No	210 Lbs	196 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.92	197 Lbs	185 CM	2.50	1,168,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Grundstrom	Emil Bemstrom	Pierre Engvall	40	0	1	4
2	Axel Jonsson-Fjallby	Adam Edstrom	Carson Meyer	30	1	2	2
3	Brennan Othmann	Kyle MacLean	Michael Milne	20	1	2	2
4	Michael Milne	Carl Berglund	Carson Meyer	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	40	1	2	2
2		Albert Johansson	30	1	2	2
3		Ville Heinola	20	1	2	2
4		Parker Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Grundstrom	Emil Bemstrom	Pierre Engvall	60	0	0	5
2	Axel Jonsson-Fjallby	Adam Edstrom	Carson Meyer	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	60	1	1	3
2		Albert Johansson	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemstrom	Carl Grundstrom	60	1	4	0
2	Adam Edstrom	Axel Jonsson-Fjallby	40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	60	1	4	0
2		Albert Johansson	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemstrom	60	0	5	0	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	60	1	4	0
2	Adam Edstrom	40	0	5	0		Albert Johansson	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemstrom	Carl Grundstrom	60	1	2	2
2	Adam Edstrom	Axel Jonsson-Fjallby	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	60	1	2	2
2		Albert Johansson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Carl Grundstrom	Emil Bemstrom	Pierre Engvall	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Carl Grundstrom	Emil Bemstrom	Pierre Engvall	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kyle MacLean, Carson Meyer, Axel Jonsson-Fjallby	Kyle MacLean, Carson Meyer	Kyle MacLean

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Ville Heinola,		, Ville Heinola

Tirs de pénalité
Pierre Engvall, Emil Bemstrom, Carl Grundstrom, Adam Edstrom, Kyle MacLean

Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 : Cal Petersen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , Brennan Othmann

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Marlies	7	4	3	0	0	0	0	0	21	21	0	4	2	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	8	0.571	21	37	58	0	0	17	13	11	3	308	186	195	194	31	277	70	63	155	19	4	21.05%	27	5	81.48%	0	367	631	58.16%	293	524	55.92%	119	218	54.59%	396	285	307	101	183	94
2	Senators	7	3	4	0	0	0	0	0	23	23	0	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	4	1	3	0	0	0	0	0	13	15	-2	6	0.429	23	42	65	0	0	17	13	11	3	298	186	195	194	31	207	71	46	161	24	6	25.00%	21	6	71.43%	0	367	631	58.16%	293	524	55.92%	119	218	54.59%	396	285	307	101	183	94
	Total	14	7	7	0	0	0	0	0	44	44	0	7	4	3	0	0	0	0	0	21	20	1	7	3	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	14	0.500	44	79	123	0	0	17	13	11	3	606	186	195	194	31	484	141	109	316	43	10	23.26%	48	11	77.08%	0	367	631	58.16%	293	524	55.92%	119	218	54.59%	396	285	307	101	183	94
	_Since Last GM Reset	14	7	7	0	0	0	0	0	44	44	0	7	4	3	0	0	0	0	0	21	20	1	7	3	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	14	0.500	44	79	123	0	0	17	13	11	3	606	186	195	194	31	484	141	109	316	43	10	23.26%	48	11	77.08%	0	367	631	58.16%	293	524	55.92%	119	218	54.59%	396	285	307	101	183	94
	_Vs Conference	14	7	7	0	0	0	0	0	44	44	0	7	4	3	0	0	0	0	0	21	20	1	7	3	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	14	0.500	44	79	123	0	0	17	13	11	3	606	186	195	194	31	484	141	109	316	43	10	23.26%	48	11	77.08%	0	367	631	58.16%	293	524	55.92%	119	218	54.59%	396	285	307	101	183	94

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	14	L3	44	79	123	606	484	141	109	316	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	7	0	0	0	0	44	44

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	3	0	0	0	0	21	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	23	24

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
43	10	23.26%	48	11	77.08%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
186	195	194	31	17	13	11	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
367	631	58.16%	293	524	55.92%	119	218	54.59%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
396	285	307	101	183	94

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2026-04-20	3	Marlies	4	Monsters	2	L		Sommaire du match
3 - 2026-04-22	11	Marlies	3	Monsters	2	L		Sommaire du match
5 - 2026-04-24	19	Monsters	3	Marlies	5	L		Sommaire du match
7 - 2026-04-26	27	Monsters	5	Marlies	3	W		Sommaire du match
9 - 2026-04-28	35	Marlies	3	Monsters	4	W	X	Sommaire du match
11 - 2026-04-30	43	Monsters	2	Marlies	1	W	X	Sommaire du match
13 - 2026-05-02	51	Marlies	2	Monsters	3	W		Sommaire du match
15 - 2026-05-04	58	Monsters	5	Senators	3	W		Sommaire du match
16 - 2026-05-05	62	Monsters	2	Senators	3	L		Sommaire du match
17 - 2026-05-06	66	Senators	2	Monsters	5	W		Sommaire du match
19 - 2026-05-08	70	Senators	3	Monsters	4	W	X	Sommaire du match
20 - 2026-05-09	74	Monsters	3	Senators	4	L		Sommaire du match
21 - 2026-05-10	78	Senators	3	Monsters	1	L		Sommaire du match
22 - 2026-05-11	82	Monsters	3	Senators	5	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	21,000	13,814
Assistance PCT	100.00%	98.67%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
34	4973 - 99.47%	152,718$	1,069,027$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,805,000$	2,805,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 14 \| W: 7 \| L: 7 GF: 44 \| GA: 44 \| PP%: 23.26% \| PK%: 77.08% DG: Vincent Attic \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63