Sharks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Barracuda 1-4-0, 2pts	1	Sommaire du match	4	Heat 10-6-0, 20pts

Team Stats
L3	Séquence	L2
1-2-0	Fiche domicile	5-2-0
0-2-0	Fiche domicile	5-4-0
1-4-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
1.80	Buts par match	3.31
3.00	Buts contre par match	2.63
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	24.49%
63.64%	Pourcentage en désavantage numérique	82.54%

Heat
10-6-0, 20pts

Sommaire du match

Barracuda
1-4-0, 2pts

Team Stats
L2	Séquence	L3
5-2-0	Fiche domicile	1-2-0
5-4-0	Fiche domicile	0-2-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	1-4-0
3.31	Buts par match	1.80
2.63	Buts contre par match	3.00
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
82.54%	Pourcentage en désavantage numérique	63.64%

Meneurs d'équipe
	Buts Fraser Minten 2	Passes Fraser Minten 4

	Points Fraser Minten 6	Plus/Moins Jake Wise 1

	Victoires Matt Villalta 1	Pourcentage d’arrêts Matt Villalta 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 9 1.80 GFG	Tirs pour 137 27.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 3 GF	Début de zone offensive 37.8%
Buts contre 15 3.00 GAA	Tirs contre 184 36.80 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 63.6%% 4 GA	Début de la zone défensive 46.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benoit Blanc
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	3,883
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	40 / 70
	Espoirs	19

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Elmer Soderblom		X			100.00	85	52	89	65	99	84	83	63	59	64	61	62	58	64	65	0	40	66	0	25	1	925,000$
2	Jonathan Lekkerimaki (R)			X		100.00	61	35	95	68	67	86	72	66	59	63	67	62	72	63	66	0	40	65	0	22	3	925,000$
3	Joshua Roy			X		100.00	63	37	94	66	73	88	83	65	61	62	64	63	67	62	65	0	40	64	0	23	2	925,000$
4	Fraser Minten (R)	X				100.00	71	38	92	64	79	88	71	63	68	60	59	62	64	61	63	0	40	63	0	22	3	925,000$
5	Jake Wise	X				100.00	59	37	88	62	68	79	80	63	67	62	59	61	60	65	67	0	40	62	0	26	2	925,000$
6	Gabriel Dumont	X		X		100.00	60	54	72	60	69	81	71	58	65	59	60	56	58	75	80	0	40	61	0	35	1	1,499,999$
7	Ty Glover	X				100.00	74	40	84	58	83	71	73	57	60	55	56	59	57	65	67	0	40	61	0	25	4	925,000$
8	Jacob Gaucher	X				100.00	70	39	84	57	80	78	85	59	67	56	58	55	57	64	66	0	40	61	0	25	4	925,000$
9	Alex Swetlikoff		X			100.00	76	39	92	55	85	73	72	54	57	53	56	58	55	64	66	0	40	60	0	25	4	925,000$
10	Ondrej Pavel	X				100.00	69	41	73	58	81	76	82	57	61	55	56	59	57	65	67	0	40	60	0	26	4	925,000$
11	Navrin Mutter		X			100.00	72	61	50	55	81	69	71	53	57	54	52	56	53	64	66	0	40	58	0	25	4	925,000$
12	Dakota Mermis				X	100.00	65	41	75	65	74	81	76	62	30	63	60	66	50	71	73	0	40	64	0	32	2	925,000$
13	Josh Mahura				X	100.00	72	35	87	66	73	82	77	65	30	72	50	64	49	68	67	0	40	64	0	28	3	925,000$
14	Luke Krys				X	100.00	68	40	81	54	77	70	73	53	30	56	53	55	46	65	67	0	40	59	0	25	4	925,000$
15	Maximus Wanner				X	100.00	71	41	78	56	80	68	79	55	30	54	53	57	45	62	64	0	40	59	0	23	4	925,000$
16	Ethan Frisch				X	100.00	58	38	82	56	71	66	82	54	30	55	53	56	45	65	67	0	40	58	0	25	4	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	42	82	60	78	78	77	59	52	59	57	59	56	65	67	0	40	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta	100.00	77	90	86	81	76	75	77	76	75	77	76	66	75	0	40	67	0	27	2	925,000$
2	Cooper Black (R)	100.00	73	74	70	98	72	71	73	72	71	73	72	64	71	0	40	65	0	25	3	925,000$
Rayé
1	Hunter Miska (R)	100.00	62	73	68	72	61	60	62	61	60	62	61	70	84	0	40	59	0	31	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	79	75	84	70	69	71	70	69	71	70	67	77	0	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	63	64	70	68	81	75	68	CAN	54	3	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Fraser Minten	Barracuda (SJS)	C	5	2	4	6	0	0	9	13	17	6	22	11.76%	3	132	26.42	0	2	2	6	15	1	10	0	50.97%	155	0.91	1	0	0
2	Dakota Mermis	Barracuda (SJS)	D	5	2	3	5	-1	2	14	14	24	6	12	8.33%	8	131	26.29	2	0	2	16	16	0	9	0	0%	0	0.76	0	1	1
3	Gabriel Dumont	Barracuda (SJS)	C/RW	5	2	0	2	-3	0	4	18	18	4	13	11.11%	1	120	24.15	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	72	0.33	0	0	0
4	Josh Mahura	Barracuda (SJS)	D	5	0	2	2	-1	2	15	15	10	3	5	0%	10	131	26.36	0	1	1	1	9	0	5	0	0%	0	0.30	0	0	0
5	Ty Glover	Barracuda (SJS)	C	5	0	2	2	-1	0	3	14	9	7	5	0%	3	85	17.03	0	0	0	0	0	0	0	0	46.51%	86	0.47	0	0	0
6	Jake Wise	Barracuda (SJS)	C	5	2	0	2	1	2	4	11	16	3	14	12.50%	3	111	22.31	1	0	1	3	11	0	1	1	45.45%	77	0.36	0	0	0
7	Ethan Frisch	Barracuda (SJS)	D	5	0	1	1	-2	6	5	2	1	0	1	0%	7	88	17.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0.23	0	0	0
8	Joshua Roy	Barracuda (SJS)	RW	5	1	0	1	-4	0	8	15	16	6	19	6.25%	3	126	25.27	0	0	0	0	0	0	3	0	64.29%	14	0.16	0	0	0
9	Luke Krys	Barracuda (SJS)	D	5	0	1	1	-2	0	6	3	3	2	7	0%	4	90	18.02	0	0	0	0	10	0	6	0	0%	0	0.22	0	0	0
10	Alex Swetlikoff	Barracuda (SJS)	LW	5	0	0	0	-4	0	8	2	6	2	2	0%	2	73	14.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	0	0	0	0
11	Navrin Mutter	Barracuda (SJS)	LW	5	0	0	0	-2	6	6	7	11	1	5	0%	1	89	17.85	0	0	0	0	0	0	0	0	71.43%	7	0	0	0	0
12	Maximus Wanner	Barracuda (SJS)	D	5	0	0	0	-2	8	18	6	2	0	1	0%	2	101	20.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				60	9	13	22	-21	26	100	120	133	40	106	6.77%	47	1282	21.37	3	3	6	26	66	1	38	1	49.28%	414	0.34	1	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Villalta	Barracuda (SJS)	5	1	4	0	0.918	3.01	299	0	0	15	184	0	0	0	0	0	5	0	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	1	4	0	0.918	3.01	299	0	0	15	184	0	0	0		0	5	0	1	0	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Swetlikoff	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-07-06	CAN	No	206 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Black	Barracuda (SJS)	G	25	2001-06-14	USA	Yes	223 Lbs	203 CM	No	No	Trade	2025-08-07	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dakota Mermis	Barracuda (SJS)	D	32	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		Yes	No	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elmer Soderblom	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-07-05	SWE	No	246 Lbs	203 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Frisch	Barracuda (SJS)	D	25	2000-10-29	USA	No	192 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fraser Minten	Barracuda (SJS)	C	22	2004-07-05	CAN	Yes	195 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Dumont	Barracuda (SJS)	C/RW	35	1990-10-06	CAN	No	195 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2024-09-09	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Miska	Barracuda (SJS)	G	31	1995-07-07	USA	Yes	175 Lbs	185 CM	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Gaucher	Barracuda (SJS)	C	25	2001-03-09	CAN	No	185 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Wise	Barracuda (SJS)	C	26	2000-02-28	USA	No	189 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2024-09-05	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Lekkerimaki	Barracuda (SJS)	RW	22	2004-07-24	SWE	Yes	172 Lbs	180 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Barracuda (SJS)	D	28	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	2023-12-14	Yes	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Barracuda (SJS)	RW	23	2003-08-06	CAN	No	192 Lbs	183 CM	No	No	Trade	2024-06-05	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Krys	Barracuda (SJS)	D	25	2000-09-27	USA	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Villalta	Barracuda (SJS)	G	27	1999-06-03	CAN	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maximus Wanner	Barracuda (SJS)	D	23	2003-03-12	CAN	No	185 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Navrin Mutter	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-03-15	CAN	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ondrej Pavel	Barracuda (SJS)	C	26	2000-08-29	CZE	No	205 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Glover	Barracuda (SJS)	C	25	2000-10-01	CAN	No	200 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	26.05	196 Lbs	188 CM	3.00	955,263$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Fraser Minten		40	1	2	2
2		Jake Wise		30	1	2	2
3	Alex Swetlikoff	Gabriel Dumont	Joshua Roy	20	1	2	2
4	Navrin Mutter	Ty Glover	Gabriel Dumont	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	40	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	30	1	2	2
3	Maximus Wanner	Ethan Frisch	20	1	2	2
4		Dakota Mermis	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Fraser Minten		60	1	2	2
2		Jake Wise		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten		60	1	2	2
2	Jake Wise		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	60	1	2	2		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Jake Wise	40	1	2	2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten		60	1	2	2
2	Jake Wise		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Fraser Minten			Dakota Mermis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Fraser Minten			Dakota Mermis

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joshua Roy, Fraser Minten, Jake Wise	Joshua Roy, Fraser Minten	Joshua Roy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luke Krys, Maximus Wanner, Ethan Frisch	Luke Krys	Luke Krys, Maximus Wanner

Tirs de pénalité
, , , , Joshua Roy

Gardien
#1 : Matt Villalta, #2 : Cooper Black

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Heat	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.200	9	15	24	0	0	4	1	4	0	137	50	51	36	0	184	47	26	101	15	3	20.00%	11	4	63.64%	0	77	161	47.83%	90	197	45.69%	41	68	60.29%	109	74	130	36	60	29
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.200	9	15	24	0	0	4	1	4	0	137	50	51	36	0	184	47	26	101	15	3	20.00%	11	4	63.64%	0	77	161	47.83%	90	197	45.69%	41	68	60.29%	109	74	130	36	60	29
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.200	9	15	24	0	0	4	1	4	0	137	50	51	36	0	184	47	26	101	15	3	20.00%	11	4	63.64%	0	77	161	47.83%	90	197	45.69%	41	68	60.29%	109	74	130	36	60	29
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.200	9	15	24	0	0	4	1	4	0	137	50	51	36	0	184	47	26	101	15	3	20.00%	11	4	63.64%	0	77	161	47.83%	90	197	45.69%	41	68	60.29%	109	74	130	36	60	29
	_Vs Division	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.200	9	15	24	0	0	4	1	4	0	137	50	51	36	0	184	47	26	101	15	3	20.00%	11	4	63.64%	0	77	161	47.83%	90	197	45.69%	41	68	60.29%	109	74	130	36	60	29

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	L3	9	15	24	137	184	47	26	101	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	9	15

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	7	9

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	2	6

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
15	3	20.00%	11	4	63.64%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
50	51	36	0	4	1	4	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
77	161	47.83%	90	197	45.69%	41	68	60.29%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
109	74	130	36	60	29

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2 - 2026-04-21	7	Heat	5	Barracuda	1	L	Sommaire du match
4 - 2026-04-23	15	Heat	1	Barracuda	4	W	Sommaire du match
6 - 2026-04-25	23	Barracuda	1	Heat	2	L	Sommaire du match
8 - 2026-04-27	31	Barracuda	1	Heat	4	L	Sommaire du match
10 - 2026-04-29	39	Heat	3	Barracuda	2	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	30	20
Assistance	7,149	4,500
Assistance PCT	79.43%	75.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	3883 - 77.66%	148,176$	444,527$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,815,000$	1,815,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 9 \| GA: 15 \| PP%: 20.00% \| PK%: 63.64% DG: Benoit Blanc \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62