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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Roadrunners 4-0-1, 9pts	11	Sommaire du match	1	Monsters 0-3-0, 0pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
1-0-0	Fiche domicile	0-3-0
3-0-1	Fiche domicile	0-0-0
4-0-1	Derniers 10 matchs	0-3-0
5.60	Buts par match	0.33
2.20	Buts contre par match	10.67
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	57.14%

Penguins
3-1-1, 7pts

Sommaire du match

Monsters
0-3-0, 0pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	0-3-0
1-1-1	Fiche domicile	0-0-0
3-1-1	Derniers 10 matchs	0-3-0
5.20	Buts par match	0.33
1.80	Buts contre par match	10.67
6.25%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	57.14%

Monsters
0-3-0, 0pts

2026-10-10

Thunderbirds
3-1-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
0-3-0	Fiche domicile	0-1-0
0-0-0	Fiche visiteur	3-0-0
0-3-0	10 derniers matchs	3-1-0
0.33	Buts par match	5.00
10.67	Buts contre par match	5.00
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
57.14%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Checkers
0-4-0, 0pts

2026-10-13

Monsters
0-3-0, 0pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	L3
0-0-0	Fiche domicile	0-3-0
0-4-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-4-0	10 derniers matchs	0-3-0
1.50	Buts par match	0.33
10.00	Buts contre par match	0.33
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	57.14%

Wolf Pack
0-6-0, 0pts

2026-10-17

Monsters
0-3-0, 0pts

Statistiques d’équipe
L6	Séquence	L3
0-3-0	Fiche domicile	0-3-0
0-3-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-6-0	10 derniers matchs	0-3-0
1.00	Buts par match	0.33
6.17	Buts contre par match	0.33
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
77.27%	Pourcentage en désavantage numérique	57.14%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 1 0.33 GFG	Tirs pour 58 19.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.3% 1 GF	Début de zone offensive 24.8%
Buts contre 32 10.67 GAA	Tirs contre 231 77.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 57.1%% 3 GA	Début de la zone défensive 51.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Gagne
	Entraîneur	Mike Vellucci
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,534
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	39 / 70
	Espoirs	49

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Daniil But (R)		X			100.00	76	42	79	67	90	87	86	68	61	64	66	63	62	61	65	0	40	66	0	22	3	925,000$
2	Adam Edstrom	X				100.00	77	53	90	67	99	74	76	63	55	60	61	64	62	65	68	0	40	65	0	26	1	925,000$
3	Jonathan Lekkerimaki			X		100.00	61	35	95	66	67	87	77	68	55	59	67	58	66	62	64	0	40	64	0	23	2	925,000$
4	Brad Lambert	X		X		100.00	64	37	86	68	72	82	83	66	57	60	58	56	63	65	67	0	40	63	0	23	5	4,000,000$
5	Carson Meyer			X		100.00	60	39	83	64	69	84	75	63	59	62	61	60	63	69	71	0	40	63	0	30	3	1,499,999$
6	Brennan Othmann		X			100.00	70	42	71	66	73	79	80	64	57	60	62	61	66	63	65	0	40	63	0	24	1	925,000$
7	Ben Steeves		X			100.00	61	55	68	63	62	86	85	62	58	61	60	64	63	65	66	0	40	62	0	25	2	925,000$
8	Bogdan Trineyev		X	X		100.00	70	39	87	55	83	82	84	56	53	57	58	62	56	64	66	0	40	61	0	25	1	925,000$
9	Gavin Hayes		X			100.00	64	37	93	59	73	82	80	56	54	58	57	55	59	62	64	0	40	60	0	23	2	925,000$
10	Sam Lipkin		X			100.00	70	40	82	57	79	70	78	56	53	54	55	58	56	63	65	0	40	60	0	24	2	925,000$
11	Michael Milne		X			100.00	72	39	74	58	69	76	78	57	52	54	55	53	56	64	66	0	40	59	0	24	2	925,000$
12	Josh Davies		X			100.00	60	42	59	54	69	66	65	53	50	51	52	55	53	62	64	0	40	56	0	23	2	1,499,999$
13	Shakir Mukhamadullin				X	100.00	75	39	89	68	86	85	79	64	30	70	61	67	51	64	66	0	40	66	0	25	3	2,300,000$
14	Tobias Bjornfot				X	100.00	67	38	90	63	74	80	82	58	30	60	59	63	49	65	67	0	40	63	0	26	2	1,499,999$
15	Ville Ottavainen				X	100.00	82	43	72	62	91	82	83	61	30	60	53	59	46	64	66	0	40	62	0	25	1	925,000$
16	Ville Heinola				X	100.00	62	39	84	65	71	82	72	64	30	63	52	57	48	65	67	0	40	61	0	26	2	1,499,999$
17	Riley Stillman				X	100.00	75	64	62	59	82	72	77	58	30	55	53	57	46	68	70	0	40	60	0	29	1	1,100,000$
18	Charlie Wright				X	100.00	64	36	95	55	73	62	72	54	30	53	51	56	45	63	65	0	40	58	0	23	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	42	81	62	77	79	78	61	47	59	58	59	56	64	66	0	40	62

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arsenii Sergeev (R)	100.00	76	82	78	81	75	74	76	75	74	76	75	64	71	0	40	67	0	24	3	925,000$
2	Nikita Tolopilo	100.00	76	86	82	98	75	74	76	75	74	76	75	66	75	0	40	67	0	27	3	1,499,999$
Rayé
1	Owen Flores (R)	100.00	72	71	68	76	71	70	72	71	70	72	71	62	67	0	40	65	0	23	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	80	76	85	74	73	75	74	73	75	74	64	71	0	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Vellucci	64	62	65	68	90	84	56	USA	60	3	500,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Monsters (CBJ)	C	26	2000-10-12	SWE	No	232 Lbs	201 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arsenii Sergeev	Monsters (CBJ)	G	24	2002-12-16	RUS	Yes	192 Lbs	191 CM	No	No	Trade	2026-07-18	No	No	3	2026-07-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Steeves	Monsters (CBJ)	LW	25	2002-05-10	USA	No	165 Lbs	173 CM	No	No	Trade	2026-08-09	No	No	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bogdan Trineyev	Monsters (CBJ)	LW/RW	25	2002-03-04	RUS	No	198 Lbs	191 CM	No	No	Trade	2026-08-09	No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brad Lambert (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	C/RW	23	2003-12-19	FIN	No	173 Lbs	185 CM	No	No	Free Agent	2025-10-26	No	No	5	2026-07-25	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	3,762,162$	No	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brennan Othmann	Monsters (CBJ)	LW	24	2003-01-05	CAN	No	192 Lbs	183 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Meyer	Monsters (CBJ)	RW	30	1997-08-18	USA	No	184 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Charlie Wright	Monsters (CBJ)	D	23	2003-10-22	CAN	No	179 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniil But	Monsters (CBJ)	LW	22	2005-02-15	RUS	Yes	203 Lbs	196 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gavin Hayes	Monsters (CBJ)	LW	23	2004-05-14	USA	No	177 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Lekkerimaki	Monsters (CBJ)	RW	23	2004-07-24	SWE	No	172 Lbs	180 CM	No	No	Trade	2026-05-24	No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Davies	Monsters (CBJ)	LW	23	2004-03-24	CAN	No	197 Lbs	175 CM	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Milne	Monsters (CBJ)	LW	24	2002-09-21	CAN	No	185 Lbs	180 CM	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Tolopilo	Monsters (CBJ)	G	27	2000-04-06	BLR	No	229 Lbs	198 CM	No	No	Assign Manually		No	Yes	3	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Flores	Monsters (CBJ)	G	23	2004-05-09	USA	Yes	176 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Stillman	Monsters (CBJ)	D	29	1998-03-09	CAN	No	207 Lbs	188 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Lipkin	Monsters (CBJ)	LW	24	2003-01-03	USA	No	192 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shakir Mukhamadullin (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	D	25	2002-01-10	RUS	No	200 Lbs	193 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-18	False	False	Pro & Farm	2,300,000$	2,300,000$	2,163,243$	No	2,300,000$	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,300,000$	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tobias Bjornfot	Monsters (CBJ)	D	26	2001-04-06	SWE	No	200 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Monsters (CBJ)	D	26	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Ottavainen	Monsters (CBJ)	D	25	2002-08-12	FIN	No	210 Lbs	196 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	24.76	193 Lbs	188 CM	2.19	1,282,143$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil But	Adam Edstrom	Jonathan Lekkerimaki	40	1	2	2
2	Brennan Othmann	Brad Lambert	Carson Meyer	30	1	2	2
3	Ben Steeves	Gavin Hayes	Bogdan Trineyev	20	1	2	2
4	Gavin Hayes	Daniil But	Adam Edstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shakir Mukhamadullin	Tobias Bjornfot	40	1	2	2
2	Ville Ottavainen	Ville Heinola	30	1	2	2
3	Riley Stillman	Charlie Wright	20	1	2	2
4	Shakir Mukhamadullin	Tobias Bjornfot	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil But	Adam Edstrom	Jonathan Lekkerimaki	60	1	2	2
2	Brennan Othmann	Brad Lambert	Carson Meyer	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shakir Mukhamadullin	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Ville Ottavainen	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil But	Adam Edstrom	60	1	2	2
2	Jonathan Lekkerimaki	Brennan Othmann	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shakir Mukhamadullin	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Ville Ottavainen	Ville Heinola	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil But	60	1	2	2	Shakir Mukhamadullin	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Adam Edstrom	40	1	2	2	Ville Ottavainen	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniil But	Adam Edstrom	60	1	2	2
2	Jonathan Lekkerimaki	Brennan Othmann	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shakir Mukhamadullin	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Ville Ottavainen	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniil But	Adam Edstrom	Jonathan Lekkerimaki	Shakir Mukhamadullin	Tobias Bjornfot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniil But	Adam Edstrom	Jonathan Lekkerimaki	Shakir Mukhamadullin	Tobias Bjornfot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sam Lipkin, Michael Milne, Josh Davies	Sam Lipkin, Michael Milne	Josh Davies

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Riley Stillman, Charlie Wright, Ville Ottavainen	Riley Stillman	Charlie Wright, Ville Ottavainen

Tirs de pénalité
Daniil But, Adam Edstrom, Jonathan Lekkerimaki, Brennan Othmann, Brad Lambert

Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 : Arsenii Sergeev

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	1	0	0	17	18	19	21	0	84	20	2	14	0	0	0%	1	1	0.00%	0	12	66	18.18%	24	138	17.39%	9	62	14.52%	24	14	127	20	28	7
2	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	1	0	0	15	18	19	21	0	86	17	4	19	0	0	0%	3	1	66.67%	0	12	66	18.18%	24	138	17.39%	9	62	14.52%	24	14	127	20	28	7
3	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	26	18	19	21	0	61	20	6	16	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	12	66	18.18%	24	138	17.39%	9	62	14.52%	24	14	127	20	28	7
	Total	3	0	3	0	0	0	0	0	1	32	-31	3	0	3	0	0	0	0	0	1	32	-31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	58	18	19	21	0	231	57	12	49	3	1	33.33%	7	3	57.14%	0	12	66	18.18%	24	138	17.39%	9	62	14.52%	24	14	127	20	28	7
	_Since Last GM Reset	3	0	3	0	0	0	0	0	1	32	-31	3	0	3	0	0	0	0	0	1	32	-31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	58	18	19	21	0	231	57	12	49	3	1	33.33%	7	3	57.14%	0	12	66	18.18%	24	138	17.39%	9	62	14.52%	24	14	127	20	28	7
	_Vs Conference	2	0	2	0	0	0	0	0	0	21	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	0	21	-21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	1	0	0	32	18	19	21	0	170	37	6	33	0	0	0%	4	2	50.00%	0	12	66	18.18%	24	138	17.39%	9	62	14.52%	24	14	127	20	28	7
	_Vs Division	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	1	0	0	15	18	19	21	0	86	17	4	19	0	0	0%	3	1	66.67%	0	12	66	18.18%	24	138	17.39%	9	62	14.52%	24	14	127	20	28	7

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	0	L3	1	2	3	58	231	57	12	49	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	1	32

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	1	32

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
3	1	33.33%	7	3	57.14%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
18	19	21	0	0	1	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
12	66	18.18%	24	138	17.39%	9	62	14.52%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
24	14	127	20	28	7

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
3 - 2026-10-01	10	Americans	11	Monsters	0	L	Sommaire du match
5 - 2026-10-03	26	Roadrunners	11	Monsters	1	L	Sommaire du match
11 - 2026-10-09	67	Penguins	10	Monsters	0	L	Sommaire du match
12 - 2026-10-10	82	Monsters	-	Thunderbirds	-
15 - 2026-10-13	104	Checkers	-	Monsters	-
19 - 2026-10-17	129	Wolf Pack	-	Monsters	-
20 - 2026-10-18	136	Monsters	-	Wild	-
22 - 2026-10-20	142	Marlies	-	Monsters	-
26 - 2026-10-24	178	Silver Knights	-	Monsters	-
29 - 2026-10-27	196	Monsters	-	Phantoms	-
31 - 2026-10-29	209	Monsters	-	Wolves	-
33 - 2026-10-31	224	Monsters	-	Stars	-
36 - 2026-11-03	244	Eagles	-	Monsters	-
38 - 2026-11-05	259	Stars	-	Monsters	-
39 - 2026-11-06	264	Monsters	-	Americans	-
43 - 2026-11-10	292	Checkers	-	Monsters	-
45 - 2026-11-12	301	Crunch	-	Monsters	-
47 - 2026-11-14	314	Phantoms	-	Monsters	-
50 - 2026-11-17	340	Monsters	-	Sound Tigers	-
52 - 2026-11-19	351	Monsters	-	IceHogs	-
53 - 2026-11-20	362	Monsters	-	Marlies	-
55 - 2026-11-22	379	Monsters	-	Comets	-
57 - 2026-11-24	388	Comets	-	Monsters	-
58 - 2026-11-25	409	Griffins	-	Monsters	-
61 - 2026-11-28	433	Monsters	-	Penguins	-
64 - 2026-12-01	451	Monsters	-	Wolves	-
66 - 2026-12-03	464	Monsters	-	Admirals	-
68 - 2026-12-05	485	Monsters	-	Crunch	-
71 - 2026-12-08	499	Wild	-	Monsters	-
73 - 2026-12-10	523	Rocket	-	Monsters	-
74 - 2026-12-11	528	Monsters	-	Wolf Pack	-
76 - 2026-12-13	537	Wolves	-	Monsters	-
78 - 2026-12-15	556	Firebirds	-	Monsters	-
80 - 2026-12-17	574	Reign	-	Monsters	-
82 - 2026-12-19	588	Monsters	-	Phantoms	-
83 - 2026-12-20	597	Rocket	-	Monsters	-
84 - 2026-12-21	609	Monsters	-	Bears	-
85 - 2026-12-22	613	Condors	-	Monsters	-
87 - 2026-12-24	630	Monsters	-	Rocket	-
89 - 2026-12-26	643	Bears	-	Monsters	-
91 - 2026-12-28	655	Bruins	-	Monsters	-
92 - 2026-12-29	669	Monsters	-	Wolf Pack	-
94 - 2026-12-31	683	Wolf Pack	-	Monsters	-
96 - 2027-01-02	702	Monsters	-	Comets	-
97 - 2027-01-03	705	Americans	-	Monsters	-
101 - 2027-01-07	734	Monsters	-	Heat	-
104 - 2027-01-10	755	Monsters	-	Condors	-
105 - 2027-01-11	767	Monsters	-	Canucks	-
107 - 2027-01-13	778	Monsters	-	Firebirds	-
110 - 2027-01-16	801	Heat	-	Monsters	-
112 - 2027-01-18	814	Monsters	-	Senators	-
113 - 2027-01-19	826	Gulls	-	Monsters	-
115 - 2027-01-21	843	Monsters	-	Bruins	-
117 - 2027-01-23	853	Moose	-	Monsters	-
119 - 2027-01-25	876	Griffins	-	Monsters	-
124 - 2027-01-30	895	Monsters	-	Marlies	-
125 - 2027-01-31	898	Monsters	-	Senators	-
127 - 2027-02-02	905	Senators	-	Monsters	-
129 - 2027-02-04	916	Monsters	-	Bruins	-
131 - 2027-02-06	936	Monsters	-	Eagles	-
133 - 2027-02-08	947	Monsters	-	Roadrunners	-
134 - 2027-02-09	960	Monsters	-	Silver Knights	-
136 - 2027-02-11	969	Admirals	-	Monsters	-
138 - 2027-02-13	986	Sound Tigers	-	Monsters	-
142 - 2027-02-17	1014	Comets	-	Monsters	-
143 - 2027-02-18	1029	Sound Tigers	-	Monsters	-
145 - 2027-02-20	1037	Wolves	-	Monsters	-
147 - 2027-02-22	1050	Monsters	-	Barracuda	-
149 - 2027-02-24	1066	Monsters	-	Reign	-
151 - 2027-02-26	1082	Monsters	-	Gulls	-
155 - 2027-03-02	1107	Canucks	-	Monsters	-
157 - 2027-03-04	1132	Barracuda	-	Monsters	-
160 - 2027-03-07	1149	Penguins	-	Monsters	-
162 - 2027-03-09	1161	Monsters	-	Griffins	-
164 - 2027-03-11	1184	Monsters	-	Moose	-
166 - 2027-03-13	1195	Monsters	-	Penguins	-
169 - 2027-03-16	1223	IceHogs	-	Monsters	-
171 - 2027-03-18	1229	Thunderbirds	-	Monsters	-
174 - 2027-03-21	1254	Monsters	-	Checkers	-
176 - 2027-03-23	1269	Monsters	-	Crunch	-
178 - 2027-03-25	1281	Monsters	-	Bears	-
181 - 2027-03-28	1303	Bears	-	Monsters	-
183 - 2027-03-30	1324	Phantoms	-	Monsters	-
185 - 2027-04-01	1332	Monsters	-	Sound Tigers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	7,913	5,688
Assistance PCT	87.92%	94.80%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	4534 - 90.67%	137,797$	413,392$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
141,361$	2,062,500$	2,062,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	111,639$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,236,299$	174	13,851$	2,410,074$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 3 \| W: 0 \| L: 3 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 1 \| GA: 32 \| PP%: 33.33% \| PK%: 57.14% DG: Alexandre Gagne \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #82 vs Thunderbirds