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Barracuda
GP: 4 | W: 2 | L: 1 | OTL: 1 | P: 5
GF: 19 | GA: 14 | PP%: 25.00% | PK%: 71.43%
DG: Benoit Blanc | Morale : 40 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #83 vs Condors

Centre de jeu
Barracuda
2-1-1, 5pts
4
5 Stars
3-1-0, 6pts
Team Stats
W1SéquenceW3
1-0-1Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche domicile2-0-0
2-1-1Derniers 10 matchs3-1-0
4.75Buts par match 3.25
3.50Buts contre par match 3.00
25.00%Pourcentage en avantage numérique38.46%
71.43%Pourcentage en désavantage numérique81.82%
Barracuda
2-1-1, 5pts
4
2 Thunderbirds
3-1-0, 6pts
Team Stats
W1SéquenceL1
1-0-1Fiche domicile0-1-0
1-1-0Fiche domicile3-0-0
2-1-1Derniers 10 matchs3-1-0
4.75Buts par match 5.00
3.50Buts contre par match 3.50
25.00%Pourcentage en avantage numérique25.00%
71.43%Pourcentage en désavantage numérique76.47%
Condors
1-3-0, 2pts
2026-10-10
Barracuda
2-1-1, 5pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW1
1-1-0Fiche domicile1-0-1
0-2-0Fiche visiteur1-1-0
1-3-010 derniers matchs2-1-1
2.25Buts par match 4.75
3.00Buts contre par match 4.75
5.56%Pourcentage en avantage numérique25.00%
87.50%Pourcentage en désavantage numérique71.43%
Bruins
2-3-0, 4pts
2026-10-13
Barracuda
2-1-1, 5pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW1
1-2-0Fiche domicile1-0-1
1-1-0Fiche visiteur1-1-0
2-3-010 derniers matchs2-1-1
4.80Buts par match 4.75
2.80Buts contre par match 4.75
36.36%Pourcentage en avantage numérique25.00%
76.47%Pourcentage en désavantage numérique71.43%
Barracuda
2-1-1, 5pts
2026-10-15
Admirals
2-2-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW2
1-0-1Fiche domicile0-2-0
1-1-0Fiche visiteur2-0-0
2-1-110 derniers matchs2-2-0
4.75Buts par match 4.25
3.50Buts contre par match 4.25
25.00%Pourcentage en avantage numérique10.00%
71.43%Pourcentage en désavantage numérique66.67%
Meneurs d'équipe
Philip TomasinoButs
Philip Tomasino
3
Josh MahuraPasses
Josh Mahura
8
Josh MahuraPoints
Josh Mahura
8
Josh MahuraPlus/Moins
Josh Mahura
5
Matt VillaltaVictoires
Matt Villalta
2
Matt VillaltaPourcentage d’arrêts
Matt Villalta
0.885

Statistiques d’équipe
Buts pour
19
4.75 GFG
Tirs pour
162
40.50 Avg
Pourcentage en avantage numérique
25.0%
3 GF
Début de zone offensive
41.6%
Buts contre
14
3.50 GAA
Tirs contre
122
30.50 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
71.4%%
2 GA
Début de la zone défensive
39.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralBenoit Blanc
EntraîneurBob Boughner
DivisionPacific Division
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité5,000
Assistance3,750
Billets de saison3,750


Informations de la formation

Équipe Pro21
Équipe Mineure18
Limite contact 39 / 70
Espoirs23


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Fraser MintenX100.00763893718189866775646672686264040670232925,000$
2Philip TomasinoXX100.00673984687285836966686463726768040660261925,000$
3Victor Eklund (R)X100.00673594726685627175706365736062040660203925,000$
4Joshua RoyX100.00633788667389826468586559666365040630241925,000$
5Cooper Gay (R)X100.00794085578873635950526261586466040620253925,000$
6Jacob GaucherX100.00693980598078885762565861596567040610263925,000$
7Jake WiseX100.00593790606876795862595756616668040610271925,000$
8Vitali KravtsovX100.00723795588187605761595556596769040610273975,000$
9Kai SchwindtX100.00834095559267655456535259516365040600232925,000$
10Josh Bloom (R)X100.00683795567766635562595257546365040590243925,000$
11Navrin MutterX100.00726153578164745458535255576567040580263925,000$
12Nikita SusuyevX100.00603789546967725357555256536163040580223950,000$
13Josh MahuraX100.00723587677384766530695267496971040640292925,000$
14Dakota MermisX100.00674172627480735730605958507274040620331925,000$
15David Gucciardi (R)X100.00654170577471795830536156526466040600243925,000$
16Luke KrysX100.00684080587770795630575559476668040600263925,000$
17Kaden HammellX100.00664078577570765430555658476163040590223925,000$
18Ethan FrischX100.00623790547168735330555256456668040580263925,000$
19Maximus WannerX100.00714178558066725430535256456365040580243925,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0069408460767674595158575956656704061
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Matt Villalta100.0076868281757476757476756777040670281925,000$
2Cooper Black100.0075827898747375747375746573040660262925,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007684809075747675747675667504067
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Bob Boughner62676568827766CAN5521,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Josh MahuraBarracuda (SJS)D40885003611240%610125.380225900006000%000001.5800000001
2Philip TomasinoBarracuda (SJS)LW/RW43473206101531320.00%09423.56022390000700100.00%500001.4900000100
3Fraser MintenBarracuda (SJS)C41452401216198165.26%29423.7001129000060052.38%14700001.0500000010
4Dakota MermisBarracuda (SJS)D422434011461033.33%48421.211012900005200%000000.9400000010
5Victor EklundBarracuda (SJS)RW4224320210218189.52%08421.1610149000000033.33%300000.9500000001
6Joshua RoyBarracuda (SJS)RW431400019204915.00%06817.08011390000000100.00%200001.1700000100
7David GucciardiBarracuda (SJS)D41231007332433.33%68220.6400001000004000%000000.7300000000
8Kai SchwindtBarracuda (SJS)LW4123-1406261516.67%17117.8500019000010060.00%500000.8400000000
9Ethan FrischBarracuda (SJS)D4033-1201023340%55714.420000000000000%000001.0400000000
10Jacob GaucherBarracuda (SJS)C4123000581031010.00%17518.9200019000030052.22%9000000.7900000000
11Luke KrysBarracuda (SJS)D412310082101410.00%18120.4310141000003000%000000.7300000000
12Cooper GayBarracuda (SJS)RW411200075621416.67%05012.6800000000020050.00%600000.7900000000
13Kaden HammellBarracuda (SJS)D4112-1009250120.00%25914.770000000001000%000000.6800000000
14Nikita SusuyevBarracuda (SJS)RW42022000070128.57%0235.930000000000000%100001.6900000000
15Jake WiseBarracuda (SJS)C4011000199170%34611.6800000000000052.73%5500000.4300000000
16Maximus WannerBarracuda (SJS)D4011100300010%1164.040000000000000%000001.2400000000
17Navrin MutterBarracuda (SJS)LW4000220413080%0266.6500000000010020.00%50000000000000
18Josh BloomBarracuda (SJS)LW4000000175340%04711.9400000000000050.00%20000000000000
19Vitali KravtsovBarracuda (SJS)RW4000200183100%0256.3700000000000065.00%400000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne7619365522200971041624312311.73%32119315.7036925970000442054.02%36100000.9200000222
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Matt VillaltaBarracuda (SJS)42110.8853.4624300141220000040000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne42110.8853.462430014122000040000


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Cooper BlackBarracuda (SJS)G262001-06-14USANo223 Lbs203 CMNoNoTrade2025-08-07NoNo22025-06-01FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Cooper GayBarracuda (SJS)RW252002-03-15USAYes209 Lbs193 CMNoNoDraftNoNo32026-05-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Dakota MermisBarracuda (SJS)D331994-01-05USANo197 Lbs183 CMNoNoFree AgentYesYes12025-07-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
David GucciardiBarracuda (SJS)D242002-10-09CANYes185 Lbs185 CMNoNoProspectNoNo32026-05-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Ethan FrischBarracuda (SJS)D262000-10-29USANo192 Lbs180 CMNoNoAssign ManuallyNoNo32024-07-22FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Fraser MintenBarracuda (SJS)C232004-07-05CANNo204 Lbs188 CMNoNoProspectNoNo22025-06-01FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jacob GaucherBarracuda (SJS)C262001-03-09CANNo185 Lbs191 CMNoNoAssign ManuallyNoNo32024-07-22FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Jake WiseBarracuda (SJS)C272000-02-28USANo189 Lbs178 CMNoNoTrade2024-09-05NoNo12024-05-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Josh BloomBarracuda (SJS)LW242003-06-08CANYes182 Lbs188 CMNoNoDraftNoNo32026-05-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Josh MahuraBarracuda (SJS)D291998-05-05CANNo193 Lbs183 CMNoNoFree Agent2023-12-14YesYes22025-07-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Joshua RoyBarracuda (SJS)RW242003-08-06CANNo192 Lbs183 CMNoNoTrade2024-06-05NoNo12024-05-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kaden HammellBarracuda (SJS)D222005-03-12CANNo187 Lbs185 CMNoNoFree AgentNoNo32026-07-18FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Kai SchwindtBarracuda (SJS)LW232003-12-07CANNo197 Lbs198 CMNoNoFree AgentNoNo22026-08-01FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Luke KrysBarracuda (SJS)D262000-09-27USANo185 Lbs188 CMNoNoAssign ManuallyNoNo32024-07-22FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Matt VillaltaBarracuda (SJS)G281999-06-03CANNo190 Lbs191 CMNoNoProspectNoNo12024-05-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Maximus WannerBarracuda (SJS)D242003-03-12CANNo185 Lbs191 CMNoNoAssign ManuallyNoNo32024-07-22FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Navrin MutterBarracuda (SJS)LW262001-03-15CANNo190 Lbs191 CMNoNoAssign ManuallyNoNo32024-07-22FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Nikita SusuyevBarracuda (SJS)RW222005-02-06RUSNo172 Lbs183 CMNoNoFree AgentNoNo32026-08-01FalseFalsePro & Farm950,000$0$0$No950,000$950,000$-------950,000$950,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Philip TomasinoBarracuda (SJS)LW/RW262001-07-28CANNo187 Lbs183 CMNoNoN/ANoNo12024-05-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Victor EklundBarracuda (SJS)RW202006-10-03SWEYes161 Lbs180 CMNoNoDraftNoNo32026-05-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Vitali KravtsovBarracuda (SJS)RW271999-12-23RUSNo186 Lbs191 CMNoNoFree AgentNoNo32026-07-18FalseFalsePro & Farm975,000$0$0$No975,000$975,000$-------975,000$975,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2125.29190 Lbs188 CM2.33928,571$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Philip TomasinoFraser MintenVictor Eklund40122
2Kai SchwindtJacob GaucherJoshua Roy30122
3Josh BloomJake WiseCooper Gay20122
4Navrin MutterVitali KravtsovNikita Susuyev10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Josh MahuraDakota Mermis40122
2David GucciardiLuke Krys30122
3Kaden HammellEthan Frisch20122
4Maximus WannerJosh Mahura10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Philip TomasinoFraser MintenVictor Eklund60122
2Kai SchwindtJacob GaucherJoshua Roy40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Josh MahuraDakota Mermis60122
2David GucciardiLuke Krys40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Fraser MintenPhilip Tomasino60122
2Jacob GaucherKai Schwindt40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Josh MahuraDakota Mermis60122
2David GucciardiLuke Krys40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Fraser Minten60122Josh MahuraDakota Mermis60122
2Jacob Gaucher40122David GucciardiLuke Krys40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Fraser MintenPhilip Tomasino60122
2Jacob GaucherKai Schwindt40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Josh MahuraDakota Mermis60122
2David GucciardiLuke Krys40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Philip TomasinoFraser MintenVictor EklundJosh MahuraDakota Mermis
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Kai SchwindtJacob GaucherJoshua RoyDavid GucciardiLuke Krys
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Cooper Gay, Vitali Kravtsov, Jacob GaucherCooper Gay, Vitali KravtsovCooper Gay
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Kaden Hammell, Ethan Frisch, Maximus WannerKaden HammellKaden Hammell, Ethan Frisch
Tirs de pénalité
Fraser Minten, Philip Tomasino, Victor Eklund, Joshua Roy, Cooper Gay
Gardien
#1 : Matt Villalta, #2 : Cooper Black


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Checkers11000000725110000007250000000000021.00071320007660825858460198027000%000%07714951.68%8214357.34%366654.55%1047788285025
2Reign1000010045-11000010045-10000000000010.5004812007660315858460371010235120.00%3166.67%07714951.68%8214357.34%366654.55%1047788285025
3Stars1010000045-1000000000001010000045-100.00047110076602258584602666222150.00%3166.67%07714951.68%8214357.34%366654.55%1047788285025
4Thunderbirds11000000422000000000001100000042221.00048120076602758584604084255120.00%10100.00%07714951.68%8214357.34%366654.55%1047788285025
Total42100100191452100010011742110000087150.625193655007660162585846012232209712325.00%7271.43%07714951.68%8214357.34%366654.55%1047788285025
_Since Last GM Reset42100100191452100010011742110000087150.625193655007660162585846012232209712325.00%7271.43%07714951.68%8214357.34%366654.55%1047788285025
_Vs Conference31100100121201000010045-12110000087130.50012233500766080585846010324207012325.00%7271.43%07714951.68%8214357.34%366654.55%1047788285025
_Vs Division1000010045-11000010045-10000000000010.5004812007660315858460371010235120.00%3166.67%07714951.68%8214357.34%366654.55%1047788285025

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
45W119365516212232209700
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
42101001914
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2100100117
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
211000087
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
210100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
12325.00%7271.43%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
58584607660
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
7714951.68%8214357.34%366654.55%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
1047788285025


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
3 - 2026-10-0112Checkers2Barracuda7WSommaire du match
5 - 2026-10-0333Reign5Barracuda4LXSommaire du match
7 - 2026-10-0540Barracuda4Stars5LSommaire du match
10 - 2026-10-0864Barracuda4Thunderbirds2WSommaire du match
12 - 2026-10-1083Condors-Barracuda-
15 - 2026-10-1390Bruins-Barracuda-
17 - 2026-10-15112Barracuda-Admirals-
19 - 2026-10-17130Barracuda-Griffins-
21 - 2026-10-19139Barracuda-Marlies-
22 - 2026-10-20145Barracuda-Rocket-
24 - 2026-10-22162Barracuda-Senators-
26 - 2026-10-24174Barracuda-Bruins-
29 - 2026-10-27198Americans-Barracuda-
31 - 2026-10-29211Canucks-Barracuda-
33 - 2026-10-31217Senators-Barracuda-
35 - 2026-11-02232Heat-Barracuda-
37 - 2026-11-04249Barracuda-Reign-
39 - 2026-11-06262Barracuda-Wild-
40 - 2026-11-07276Barracuda-Stars-
42 - 2026-11-09285Sound Tigers-Barracuda-
44 - 2026-11-11294Penguins-Barracuda-
47 - 2026-11-14312Barracuda-Roadrunners-
48 - 2026-11-15330Admirals-Barracuda-
50 - 2026-11-17336Heat-Barracuda-
53 - 2026-11-20369Firebirds-Barracuda-
55 - 2026-11-22380Wild-Barracuda-
57 - 2026-11-24386Barracuda-Gulls-
58 - 2026-11-25414Silver Knights-Barracuda-
59 - 2026-11-26421Barracuda-Eagles-
62 - 2026-11-29438Barracuda-Comets-
64 - 2026-12-01459Barracuda-Wolf Pack-
65 - 2026-12-02460Barracuda-Sound Tigers-
67 - 2026-12-04480Barracuda-Penguins-
69 - 2026-12-06488Firebirds-Barracuda-
70 - 2026-12-07497Barracuda-Reign-
72 - 2026-12-09512Reign-Barracuda-
75 - 2026-12-12533Canucks-Barracuda-
77 - 2026-12-14549Barracuda-Silver Knights-
80 - 2026-12-17575Barracuda-Canucks-
83 - 2026-12-20594Barracuda-Firebirds-
84 - 2026-12-21606Silver Knights-Barracuda-
86 - 2026-12-23622Barracuda-Moose-
87 - 2026-12-24635Barracuda-Heat-
90 - 2026-12-27654Phantoms-Barracuda-
91 - 2026-12-28662Marlies-Barracuda-
93 - 2026-12-30678Comets-Barracuda-
95 - 2027-01-01690Stars-Barracuda-
97 - 2027-01-03706Bears-Barracuda-
98 - 2027-01-04716Wolf Pack-Barracuda-
102 - 2027-01-08741Barracuda-Condors-
103 - 2027-01-09751Barracuda-Heat-
105 - 2027-01-11770Barracuda-Firebirds-
107 - 2027-01-13782Roadrunners-Barracuda-
112 - 2027-01-18812Condors-Barracuda-
117 - 2027-01-23856Admirals-Barracuda-
119 - 2027-01-25870IceHogs-Barracuda-
126 - 2027-02-01901IceHogs-Barracuda-
129 - 2027-02-04919Griffins-Barracuda-
131 - 2027-02-06935Moose-Barracuda-
135 - 2027-02-10962Barracuda-Bears-
137 - 2027-02-12982Barracuda-Checkers-
139 - 2027-02-14995Barracuda-Crunch-
141 - 2027-02-161007Barracuda-Wolves-
143 - 2027-02-181024Barracuda-Phantoms-
145 - 2027-02-201039Rocket-Barracuda-
147 - 2027-02-221050Monsters-Barracuda-
149 - 2027-02-241069Eagles-Barracuda-
150 - 2027-02-251073Crunch-Barracuda-
153 - 2027-02-281100Barracuda-Silver Knights-
155 - 2027-03-021109Barracuda-Thunderbirds-
157 - 2027-03-041132Barracuda-Monsters-
159 - 2027-03-061146Barracuda-Americans-
160 - 2027-03-071150Barracuda-IceHogs-
162 - 2027-03-091166Barracuda-Moose-
164 - 2027-03-111182Wolves-Barracuda-
166 - 2027-03-131193Barracuda-Gulls-
168 - 2027-03-151208Gulls-Barracuda-
170 - 2027-03-171226Barracuda-Roadrunners-
173 - 2027-03-201247Eagles-Barracuda-
175 - 2027-03-221260Barracuda-Condors-
178 - 2027-03-251288Barracuda-Canucks-
179 - 2027-03-261293Thunderbirds-Barracuda-
183 - 2027-03-301316Wild-Barracuda-
185 - 2027-04-011330Gulls-Barracuda-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité30002000
Prix des billets3020
Assistance4,5003,000
Assistance PCT75.00%75.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
39 3750 - 75.00% 142,350$284,700$5000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
175,406$ 1,950,000$ 1,950,000$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 115,951$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
5,551,650$ 174 15,946$ 2,774,604$




Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA