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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Monsters 28-17-0, 56pts	4	Sommaire du match	3	Eagles 20-20-4, 44pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
11-9-0	Fiche domicile	8-12-1
17-8-0	Fiche domicile	12-8-3
8-2-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.13	Buts par match	2.89
2.76	Buts contre par match	2.95
24.72%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
76.09%	Pourcentage en désavantage numérique	81.43%

Monsters
28-17-0, 56pts

Sommaire du match

Roadrunners
24-19-3, 51pts

Team Stats
W2	Séquence	OTL1
11-9-0	Fiche domicile	11-7-2
17-8-0	Fiche domicile	13-12-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.13	Buts par match	3.30
2.76	Buts contre par match	3.13
24.72%	Pourcentage en avantage numérique	25.42%
76.09%	Pourcentage en désavantage numérique	77.44%

Heat
27-13-5, 59pts

2026-01-13

Monsters
28-17-0, 56pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W2
16-4-1	Fiche domicile	11-9-0
11-9-4	Fiche visiteur	17-8-0
5-4-1	10 derniers matchs	8-2-0
3.60	Buts par match	3.13
3.24	Buts contre par match	3.13
21.47%	Pourcentage en avantage numérique	24.72%
77.14%	Pourcentage en désavantage numérique	76.09%

Canucks
26-17-1, 53pts

2026-01-15

Monsters
28-17-0, 56pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
13-6-0	Fiche domicile	11-9-0
13-11-1	Fiche visiteur	17-8-0
5-5-0	10 derniers matchs	8-2-0
3.43	Buts par match	3.13
3.09	Buts contre par match	3.13
25.31%	Pourcentage en avantage numérique	24.72%
78.89%	Pourcentage en désavantage numérique	76.09%

Monsters
28-17-0, 56pts

2026-01-17

Penguins
21-15-8, 50pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	SOL1
11-9-0	Fiche domicile	13-6-3
17-8-0	Fiche visiteur	8-9-5
8-2-0	10 derniers matchs	4-2-4
3.13	Buts par match	3.07
2.76	Buts contre par match	3.07
24.72%	Pourcentage en avantage numérique	25.15%
76.09%	Pourcentage en désavantage numérique	75.69%

Meneurs d'équipe
	Buts Pierre Engvall 20	Passes Parker Wotherspoon 33

	Points Pierre Engvall 46	Plus/Moins Ville Heinola 15

	Victoires Nikita Tolopilo 27	Pourcentage d’arrêts Cal Petersen 0.945

Statistiques d’équipe
Buts pour 141 3.13 GFG	Tirs pour 1452 32.27 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.7% 44 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 124 2.76 GAA	Tirs contre 1329 29.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.1%% 44 GA	Début de la zone défensive 40.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Vincent Attic
	Entraîneur	Mike Vellucci
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Pierre Engvall
	Assistant #2	Carl Grundstrom
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,651
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 70
	Espoirs	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pierre Engvall (A)		X	X		100.00	64	38	92	72	91	82	86	67	58	66	63	65	64	71	73	0	40	67	0	30	1	1,250,000$
2	Emil Bemstrom	X		X		100.00	65	39	86	69	72	84	85	68	72	66	67	61	68	67	69	0	40	66	0	27	1	925,000$
3	Adam Edstrom	X				100.00	86	53	86	62	99	79	80	63	65	60	61	64	62	65	67	0	40	65	0	25	2	925,000$
4	Carl Grundstrom (A)		X	X		100.00	84	35	90	66	74	76	80	64	56	60	62	63	61	69	71	0	40	65	0	28	4	1,499,999$
5	Kyle MacLean	X				100.00	72	40	89	64	76	77	90	63	73	62	60	65	61	66	68	0	40	64	0	27	1	925,000$
6	Axel Jonsson-Fjallby		X			100.00	70	37	93	64	75	79	85	62	58	60	59	61	63	67	69	0	40	63	0	28	2	1,100,000$
7	Carson Meyer			X		100.00	71	39	73	64	70	84	78	63	56	62	61	60	63	68	70	0	40	63	0	29	4	1,499,999$
8	Brennan Othmann		X			100.00	69	40	73	65	73	84	82	64	58	62	61	63	65	62	64	0	40	63	0	23	2	925,000$
9	Carl Berglund	X				100.00	73	38	94	58	82	76	70	56	64	57	53	59	54	65	67	0	40	61	0	26	2	925,000$
10	Michael Milne		X			100.00	72	38	75	59	69	82	79	56	53	58	57	55	59	63	64	0	40	60	0	23	3	925,000$
11	Parker Wotherspoon				X	100.00	73	54	83	65	76	86	81	63	30	68	58	71	50	68	70	0	40	65	0	29	4	1,499,999$
12	Ville Ottavainen				X	100.00	81	41	84	64	91	82	86	63	30	66	57	61	49	63	65	0	40	65	0	24	2	925,000$
13	Travis Dermott				X	100.00	68	35	88	65	74	83	73	63	30	62	55	79	52	71	69	0	40	64	0	29	3	1,499,999$
14	Albert Johansson				X	100.00	66	38	81	65	68	83	84	64	30	63	56	65	51	64	66	0	40	63	0	25	1	925,000$
15	Matthew Robertson				X	100.00	76	42	74	61	89	85	84	59	30	60	56	62	49	64	66	0	40	63	0	25	3	1,499,999$
16	Ville Heinola				X	100.00	61	39	84	63	71	82	71	64	30	63	58	60	50	64	66	0	40	62	0	25	3	1,499,999$
17	Tobias Bjornfot				X	100.00	68	38	87	60	74	79	75	59	30	58	55	61	50	64	66	0	40	61	0	25	3	1,499,999$
Rayé
1	Sam Lipkin (R)		X			100.00	70	40	83	57	79	71	72	56	54	55	55	58	56	62	64	0	40	60	0	23	3	925,000$
2	Gavin Hayes (R)		X			100.00	64	37	94	57	73	81	68	54	58	56	55	57	53	61	63	0	40	59	0	22	3	925,000$
3	Josh Davies		X			100.00	59	43	63	53	69	65	62	52	55	51	50	54	50	61	63	0	40	55	0	22	3	1,499,999$
4	Riley Stillman				X	100.00	75	62	66	60	82	69	76	59	30	60	57	65	51	67	69	0	40	62	0	28	2	1,100,000$
5	Charlie Wright (R)				X	100.00	64	36	95	57	73	61	63	55	30	56	50	54	45	62	64	0	40	58	0	22	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	41	83	62	77	79	78	61	48	61	58	62	56	65	67	0	40	62

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo	100.00	77	85	81	98	76	75	77	76	75	77	76	65	73	0	40	67	0	26	4	1,499,999$
2	Cal Petersen	100.00	75	83	78	77	74	73	75	74	73	75	74	72	85	0	40	66	0	31	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	76	84	80	88	75	74	76	75	74	76	75	69	79	0	40	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Vellucci	64	65	69	70	88	82	58	USA	59	4	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Pierre Engvall	Monsters (CBJ)	LW/RW	45	20	26	46	0	19	5	34	78	200	52	125	10.00%	8	939	20.88	4	13	17	43	144	0	0	0	1	26	4	3	44.07%	59	0.98	3	5	0	0	1	4	5	1
2	Parker Wotherspoon	Monsters (CBJ)	D	45	11	33	44	-2	35	15	68	70	99	31	65	11.11%	97	1123	24.97	8	9	17	57	148	1	0	1	1	150	3	2	0%	0	0.78	0	0	1	1	1	4	3	2
3	Emil Bemstrom	Monsters (CBJ)	C/RW	45	14	27	41	1	19	5	39	157	174	52	116	8.05%	9	1107	24.61	5	13	18	42	144	0	1	1	3	181	2	0	52.04%	1620	0.74	0	5	1	0	0	2	0	5
4	Travis Dermott	Monsters (CBJ)	D	45	4	26	30	-2	34	0	91	85	71	26	56	5.63%	67	950	21.13	1	13	14	42	137	0	0	0	0	126	1	0	0%	0	0.63	0	0	0	0	0	1	1	3
5	Carl Grundstrom	Monsters (CBJ)	LW/RW	45	14	14	28	1	46	0	179	53	133	34	76	10.53%	12	1064	23.65	5	7	12	31	143	0	0	0	2	157	2	1	40.00%	80	0.53	2	5	0	0	0	1	1	3
6	Ville Ottavainen	Monsters (CBJ)	D	45	7	19	26	0	36	0	107	40	50	22	52	14.00%	57	1003	22.31	5	8	13	28	148	0	1	1	0	145	1	0	0%	0	0.52	0	0	0	0	0	0	2	2
7	Axel Jonsson-Fjallby	Monsters (CBJ)	LW	45	11	13	24	5	10	0	31	61	112	45	89	9.82%	10	888	19.73	4	6	10	28	141	0	0	0	3	90	4	0	42.86%	56	0.54	0	0	0	0	0	1	2	1
8	Carson Meyer	Monsters (CBJ)	RW	45	13	10	23	3	29	5	78	57	132	38	86	9.85%	11	922	20.51	5	2	7	27	142	0	0	0	0	0	3	0	44.26%	61	0.50	1	1	0	1	0	1	2	0
9	Adam Edstrom	Monsters (CBJ)	C	45	11	11	22	4	60	10	111	106	101	29	65	10.89%	7	851	18.91	4	4	8	32	141	0	0	0	0	79	0	2	52.06%	1066	0.52	2	3	0	0	2	1	1	2
10	Albert Johansson	Monsters (CBJ)	D	45	5	15	20	-2	36	0	91	36	52	23	40	9.62%	47	949	21.09	3	5	8	27	137	0	0	0	0	124	2	0	0%	0	0.42	0	0	0	0	0	1	0	2
11	Kyle MacLean	Monsters (CBJ)	C	45	8	10	18	8	14	0	26	91	94	33	82	8.51%	8	650	14.45	0	0	0	1	3	0	0	0	1	70	1	0	54.51%	699	0.55	1	2	0	0	0	0	0	3
12	Brennan Othmann	Monsters (CBJ)	LW	45	5	13	18	5	12	0	52	44	102	27	81	4.90%	4	527	11.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	30	0.68	1	1	0	0	0	0	0	0
13	Matthew Robertson	Monsters (CBJ)	D	45	2	13	15	15	54	10	107	35	21	13	12	9.52%	50	648	14.42	0	0	0	0	2	0	0	0	1	49	0	1	0%	0	0.46	0	0	0	0	2	0	2	1
14	Michael Milne	Monsters (CBJ)	LW	45	7	5	12	4	22	0	56	24	63	18	40	11.11%	10	697	15.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.21%	43	0.34	0	0	0	0	0	0	0	2
15	Ville Heinola	Monsters (CBJ)	D	45	2	8	10	15	10	0	23	38	24	8	15	8.33%	35	618	13.75	0	0	0	0	1	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Carl Berglund	Monsters (CBJ)	C	45	1	2	3	-1	4	0	7	21	18	7	8	5.56%	1	178	3.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	52.51%	179	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Tobias Bjornfot	Monsters (CBJ)	D	45	1	0	1	-3	10	0	17	6	6	5	4	16.67%	8	139	3.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				765	136	245	381	51	450	50	1117	1002	1452	463	1012	9.37%	441	13261	17.33	44	80	124	358	1438	1	2	3	12	1217	23	9	51.71%	3893	0.57	10	22	2	2	6	16	19	27

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Nikita Tolopilo	Monsters (CBJ)	45	27	16	0.906	2.73	2593	4	3	118	1254	2	2	0.824	17	45	0	6	3	1
2	Cal Petersen	Monsters (CBJ)	4	1	1	0.945	1.75	137	2	0	4	73	0	0	0.600	5	0	45	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			49	28	17	0.908	2.68	2730	6	3	122	1327	2	2		22	45	45	6	3	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Monsters (CBJ)	C	25	2000-10-12	SWE	No	241 Lbs	201 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Albert Johansson	Monsters (CBJ)	D	25	2001-01-04	SWE	No	168 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Axel Jonsson-Fjallby	Monsters (CBJ)	LW	28	1998-02-10	SWE	No	189 Lbs	185 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brennan Othmann	Monsters (CBJ)	LW	23	2003-01-05	CAN	No	192 Lbs	183 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cal Petersen	Monsters (CBJ)	G	31	1994-10-19	USA	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2024-10-03	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Berglund	Monsters (CBJ)	C	26	2000-01-16	SWE	No	207 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Grundstrom	Monsters (CBJ)	LW/RW	28	1997-12-01	SWE	No	200 Lbs	183 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	4	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Meyer	Monsters (CBJ)	RW	29	1997-08-18	USA	No	184 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Charlie Wright	Monsters (CBJ)	D	22	2003-10-22	CAN	Yes	179 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	Monsters (CBJ)	C/RW	27	1999-06-01	SWE	No	190 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gavin Hayes	Monsters (CBJ)	LW	22	2004-05-14	USA	Yes	177 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Davies	Monsters (CBJ)	LW	22	2004-03-24	CAN	No	197 Lbs	175 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle MacLean	Monsters (CBJ)	C	27	1999-04-29	USA	No	194 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Robertson	Monsters (CBJ)	D	25	2001-03-09	CAN	No	211 Lbs	193 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Milne	Monsters (CBJ)	LW	23	2002-09-21	CAN	No	185 Lbs	180 CM	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Tolopilo	Monsters (CBJ)	G	26	2000-04-06	BLR	No	229 Lbs	198 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Wotherspoon	Monsters (CBJ)	D	29	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pierre Engvall	Monsters (CBJ)	LW/RW	30	1996-05-31	SWE	No	215 Lbs	196 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Stillman	Monsters (CBJ)	D	28	1998-03-09	CAN	No	207 Lbs	188 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Lipkin	Monsters (CBJ)	LW	23	2003-01-03	USA	Yes	192 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tobias Bjornfot	Monsters (CBJ)	D	25	2001-04-06	SWE	No	200 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Dermott	Monsters (CBJ)	D	29	1996-12-22	CAN	No	200 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	2025-01-03	Yes	Yes	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Monsters (CBJ)	D	25	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Ottavainen	Monsters (CBJ)	D	24	2002-08-12	FIN	No	210 Lbs	196 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.92	197 Lbs	185 CM	2.50	1,168,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Grundstrom	Emil Bemstrom	Pierre Engvall	40	0	1	4
2	Axel Jonsson-Fjallby	Adam Edstrom	Carson Meyer	30	1	2	2
3	Brennan Othmann	Kyle MacLean	Michael Milne	20	1	2	2
4	Michael Milne	Carl Berglund	Carson Meyer	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	40	1	2	2
2	Travis Dermott	Albert Johansson	30	1	2	2
3	Matthew Robertson	Ville Heinola	20	1	2	2
4	Tobias Bjornfot	Parker Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Grundstrom	Emil Bemstrom	Pierre Engvall	60	0	0	5
2	Axel Jonsson-Fjallby	Adam Edstrom	Carson Meyer	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	60	1	1	3
2	Travis Dermott	Albert Johansson	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemstrom	Carl Grundstrom	60	1	4	0
2	Adam Edstrom	Axel Jonsson-Fjallby	40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	60	1	4	0
2	Travis Dermott	Albert Johansson	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemstrom	60	0	5	0	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	60	1	4	0
2	Adam Edstrom	40	0	5	0	Travis Dermott	Albert Johansson	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemstrom	Carl Grundstrom	60	1	2	2
2	Adam Edstrom	Axel Jonsson-Fjallby	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen	60	1	2	2
2	Travis Dermott	Albert Johansson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Carl Grundstrom	Emil Bemstrom	Pierre Engvall	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Carl Grundstrom	Emil Bemstrom	Pierre Engvall	Parker Wotherspoon	Ville Ottavainen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kyle MacLean, Carson Meyer, Axel Jonsson-Fjallby	Kyle MacLean, Carson Meyer	Kyle MacLean

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matthew Robertson, Ville Heinola, Tobias Bjornfot	Matthew Robertson	Matthew Robertson, Ville Heinola

Tirs de pénalité
Pierre Engvall, Emil Bemstrom, Carl Grundstrom, Adam Edstrom, Kyle MacLean

Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 : Cal Petersen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , Brennan Othmann

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	55	39	39	13	16	461	469	496	48	32	9	10	17	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	5	10	15	0	0	55	39	39	13	74	461	469	496	48	58	27	26	53	9	1	11.11%	13	4	69.23%	1	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	1.000	7	14	21	0	0	55	39	39	13	47	461	469	496	48	30	10	8	23	7	3	42.86%	3	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
4	Bears	3	2	0	0	0	0	1	0	12	9	3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	6	1.000	12	17	29	0	0	55	39	39	13	102	461	469	496	48	93	28	39	83	14	4	28.57%	15	7	53.33%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
5	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	55	39	39	13	38	461	469	496	48	32	5	6	25	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
6	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	14	21	0	0	55	39	39	13	46	461	469	496	48	26	9	8	41	5	2	40.00%	4	2	50.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
7	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.333	11	19	30	0	0	55	39	39	13	132	461	469	496	48	78	29	37	77	17	5	29.41%	9	3	66.67%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
8	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	7	12	19	0	0	55	39	39	13	62	461	469	496	48	74	17	28	48	4	3	75.00%	14	3	78.57%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
9	Crunch	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	55	39	39	13	43	461	469	496	48	22	6	4	22	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
10	Eagles	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	13	21	0	0	55	39	39	13	70	461	469	496	48	36	21	19	44	11	2	18.18%	7	1	85.71%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
11	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	55	39	39	13	31	461	469	496	48	39	16	12	22	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
12	Griffins	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	12	18	0	0	55	39	39	13	43	461	469	496	48	68	19	28	56	2	1	50.00%	14	2	85.71%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
13	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	7	13	20	0	0	55	39	39	13	62	461	469	496	48	69	31	12	62	8	2	25.00%	5	1	80.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
14	Heat	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	55	39	39	13	31	461	469	496	48	28	14	6	20	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
15	Marlies	3	3	0	0	0	0	0	0	11	4	7	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	11	22	33	0	1	55	39	39	13	95	461	469	496	48	70	22	22	73	12	2	16.67%	10	1	90.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
16	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	7	12	0	0	55	39	39	13	36	461	469	496	48	33	10	14	16	5	3	60.00%	6	2	66.67%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
17	Penguins	3	1	1	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1	0	0	0	0	1	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	6	9	15	1	1	55	39	39	13	89	461	469	496	48	84	16	22	80	8	2	25.00%	11	1	90.91%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
18	Reign	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	5	9	0	0	55	39	39	13	45	461	469	496	48	30	8	4	27	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
19	Roadrunners	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	55	39	39	13	21	461	469	496	48	23	4	6	27	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
20	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	55	39	39	13	39	461	469	496	48	35	12	8	15	7	2	28.57%	4	2	50.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
21	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	3	5	8	0	1	55	39	39	13	70	461	469	496	48	63	22	13	55	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
22	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	55	39	39	13	53	461	469	496	48	61	25	16	50	8	1	12.50%	8	2	75.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
23	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	11	17	0	0	55	39	39	13	43	461	469	496	48	78	29	40	58	7	3	42.86%	13	4	69.23%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
24	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	55	39	39	13	30	461	469	496	48	29	4	12	21	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
25	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	55	39	39	13	23	461	469	496	48	34	9	10	20	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
26	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	55	39	39	13	67	461	469	496	48	46	11	30	41	11	3	27.27%	5	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
27	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	1	0	55	39	39	13	27	461	469	496	48	18	9	4	16	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
28	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	55	39	39	13	17	461	469	496	48	40	19	12	25	1	0	0.00%	5	2	60.00%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
	Total	45	20	17	0	3	0	5	0	141	124	17	20	7	9	0	1	0	3	0	59	57	2	25	13	8	0	2	0	2	0	82	67	15	56	0.622	141	245	386	2	3	55	39	39	13	1452	461	469	496	48	1329	441	456	1117	178	44	24.72%	184	44	76.09%	1	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
	_Since Last GM Reset	45	20	17	0	3	0	5	0	141	124	17	20	7	9	0	1	0	3	0	59	57	2	25	13	8	0	2	0	2	0	82	67	15	56	0.622	141	245	386	2	3	55	39	39	13	1452	461	469	496	48	1329	441	456	1117	178	44	24.72%	184	44	76.09%	1	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
	_Vs Conference	25	12	9	0	1	0	3	0	79	69	10	14	6	5	0	0	0	3	0	42	33	9	11	6	4	0	1	0	0	0	37	36	1	32	0.640	79	139	218	2	3	55	39	39	13	820	461	469	496	48	733	247	263	654	96	23	23.96%	106	29	72.64%	1	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298
	_Vs Division	13	5	6	0	0	0	2	0	39	41	-2	7	2	3	0	0	0	2	0	20	18	2	6	3	3	0	0	0	0	0	19	23	-4	14	0.538	39	63	102	2	1	55	39	39	13	410	461	469	496	48	391	130	154	339	49	14	28.57%	55	17	69.09%	0	799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%	1104	759	1041	336	588	298

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
45	56	W2	141	245	386	1452	1329	441	456	1117	2	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
45	20	17	3	0	5	0	141	124

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	9	1	0	3	0	59	57

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	13	8	2	0	2	0	82	67

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
178	44	24.72%	184	44	76.09%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
461	469	496	48	55	39	39	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
799	1587	50.35%	827	1540	53.70%	387	722	53.60%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1104	759	1041	336	588	298

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	16	Monsters	1	Admirals	2	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	33	Monsters	1	Wild	2	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	45	Comets	5	Monsters	4	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	67	Eagles	3	Monsters	4	W	X		Sommaire du match
12 - 2025-10-18	82	Crunch	4	Monsters	5	W	X	X	Sommaire du match
15 - 2025-10-21	106	Monsters	5	Stars	3	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	125	Bears	4	Monsters	5	W	X	X	Sommaire du match
19 - 2025-10-25	134	Monsters	2	Penguins	4	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	152	Monsters	3	Americans	6	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-29	166	Marlies	1	Monsters	2	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	189	Thunderbirds	5	Monsters	1	L			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	195	Monsters	2	Sound Tigers	5	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-05	215	Monsters	2	Heat	1	W	X	X	Sommaire du match
33 - 2025-11-08	241	Monsters	3	Canucks	1	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-10	254	Monsters	3	Condors	1	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	264	Monsters	2	Firebirds	4	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	274	Condors	5	Monsters	4	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	290	Wolf Pack	4	Monsters	2	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	305	Rocket	4	Monsters	3	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	311	Monsters	5	Moose	3	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	319	Monsters	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	335	Monsters	2	Griffins	1	W	X		Sommaire du match
49 - 2025-11-24	356	Monsters	4	Bears	3	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	369	Marlies	0	Monsters	5	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	388	Penguins	0	Monsters	2	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	406	Monsters	6	Comets	4	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	432	Griffins	2	Monsters	4	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	442	Monsters	7	Checkers	3	W			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	459	Monsters	3	Bears	2	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	471	Monsters	2	Wolves	5	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	486	Senators	3	Monsters	1	L			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	502	Silver Knights	3	Monsters	4	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	525	Gulls	5	Monsters	2	L			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	540	Wild	3	Monsters	2	L			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	560	Monsters	5	Gulls	3	W			Sommaire du match
77 - 2025-12-22	574	Monsters	4	Reign	3	W	X	X	Sommaire du match
83 - 2025-12-28	603	Sound Tigers	1	Monsters	4	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	606	Monsters	2	Senators	0	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	627	Comets	3	Monsters	1	L			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	646	Americans	1	Monsters	2	W			Sommaire du match
90 - 2026-01-04	658	Penguins	1	Monsters	2	W	X	X	Sommaire du match
92 - 2026-01-06	675	Monsters	7	Barracuda	1	W			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	692	Monsters	1	Silver Knights	3	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	699	Monsters	4	Eagles	3	W			Sommaire du match
97 - 2026-01-11	714	Monsters	2	Roadrunners	1	W	X		Sommaire du match
99 - 2026-01-13	728	Heat	-	Monsters	-
101 - 2026-01-15	743	Canucks	-	Monsters	-
103 - 2026-01-17	760	Monsters	-	Penguins	-
106 - 2026-01-20	782	Senators	-	Monsters	-
108 - 2026-01-22	797	Stars	-	Monsters	-
110 - 2026-01-24	814	Crunch	-	Monsters	-
112 - 2026-01-26	828	Reign	-	Monsters	-
114 - 2026-01-28	840	Phantoms	-	Monsters	-
116 - 2026-01-30	858	Monsters	-	IceHogs	-
117 - 2026-01-31	868	Monsters	-	Thunderbirds	-
120 - 2026-02-03	887	Monsters	-	Comets	-
121 - 2026-02-04	894	IceHogs	-	Monsters	-
143 - 2026-02-26	918	Monsters	-	Bruins	-
145 - 2026-02-28	937	Sound Tigers	-	Monsters	-
147 - 2026-03-02	953	Monsters	-	Wolf Pack	-
148 - 2026-03-03	963	Admirals	-	Monsters	-
150 - 2026-03-05	978	Checkers	-	Monsters	-
152 - 2026-03-07	995	Roadrunners	-	Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1015	Monsters	-	Crunch	-
157 - 2026-03-12	1031	Monsters	-	Checkers	-
159 - 2026-03-14	1052	Monsters	-	Phantoms	-
162 - 2026-03-17	1070	Wolves	-	Monsters	-
164 - 2026-03-19	1086	Wolf Pack	-	Monsters	-
166 - 2026-03-21	1104	Firebirds	-	Monsters	-
167 - 2026-03-22	1114	Monsters	-	Sound Tigers	-
169 - 2026-03-24	1125	Monsters	-	Phantoms	-
171 - 2026-03-26	1137	Monsters	-	Rocket	-
173 - 2026-03-28	1158	Barracuda	-	Monsters	-
174 - 2026-03-29	1170	Bruins	-	Monsters	-
176 - 2026-03-31	1185	Wolves	-	Monsters	-
178 - 2026-04-02	1197	Monsters	-	Wolves	-
180 - 2026-04-04	1215	Moose	-	Monsters	-
183 - 2026-04-07	1235	Monsters	-	Griffins	-
185 - 2026-04-09	1247	Monsters	-	Americans	-
187 - 2026-04-11	1271	Monsters	-	Rocket	-
188 - 2026-04-12	1278	Bruins	-	Monsters	-
190 - 2026-04-14	1295	Bears	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	55,459	37,559
Assistance PCT	92.43%	93.90%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
21	4651 - 93.02%	142,340$	2,846,795$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,661,028$	2,805,000$	2,805,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,409,798$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,989,135$	96	17,124$	1,643,904$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 45 \| W: 28 \| L: 17 \| OTL: 0 \| P: 56 GF: 141 \| GA: 124 \| PP%: 24.72% \| PK%: 76.09% DG: Vincent Attic \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #728 vs Heat