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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Senators 29-9-6, 64pts	2	Sommaire du match	4	Eagles 20-20-4, 44pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
16-2-4	Fiche domicile	8-12-1
13-7-2	Fiche domicile	12-8-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.86	Buts par match	2.89
3.09	Buts contre par match	2.95
27.98%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
80.61%	Pourcentage en désavantage numérique	81.43%

Checkers
8-31-5, 21pts

Sommaire du match

Senators
29-9-6, 64pts

Team Stats
L10	Séquence	W1
4-18-4	Fiche domicile	16-2-4
4-13-1	Fiche domicile	13-7-2
0-10-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.55	Buts par match	3.86
4.68	Buts contre par match	3.09
16.11%	Pourcentage en avantage numérique	27.98%
70.33%	Pourcentage en désavantage numérique	80.61%

Canucks
26-17-1, 53pts

2026-01-13

Senators
29-9-6, 64pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
13-6-0	Fiche domicile	16-2-4
13-11-1	Fiche visiteur	13-7-2
5-5-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.43	Buts par match	3.86
3.09	Buts contre par match	3.86
25.31%	Pourcentage en avantage numérique	27.98%
78.89%	Pourcentage en désavantage numérique	80.61%

Senators
29-9-6, 64pts

2026-01-14

Wolf Pack
16-25-5, 37pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
16-2-4	Fiche domicile	6-13-1
13-7-2	Fiche visiteur	10-12-4
5-4-1	10 derniers matchs	3-6-1
3.86	Buts par match	2.96
3.09	Buts contre par match	2.96
27.98%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
80.61%	Pourcentage en désavantage numérique	77.94%

Rocket
24-18-3, 51pts

2026-01-17

Senators
29-9-6, 64pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
14-8-1	Fiche domicile	16-2-4
10-10-2	Fiche visiteur	13-7-2
5-5-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.40	Buts par match	3.86
3.00	Buts contre par match	3.86
23.23%	Pourcentage en avantage numérique	27.98%
83.70%	Pourcentage en désavantage numérique	80.61%

Meneurs d'équipe
	Buts Nils Aman 23	Passes Scott Morrow 39

	Points Nils Aman 53	Plus/Moins Nils Aman 20

	Victoires Jet Greaves 28	Pourcentage d’arrêts Jet Greaves 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 170 3.86 GFG	Tirs pour 1529 34.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.0% 47 GF	Début de zone offensive 41.3%
Buts contre 136 3.09 GAA	Tirs contre 1382 31.41 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.6%% 32 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Roberge
	Entraîneur	Nolan Pratt
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,645
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	41 / 70
	Espoirs	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Martin Frk			X		100.00	70	41	73	68	79	87	72	66	63	65	67	64	68	72	74	0	40	66	0	32	3	925,000$
2	Matej Blumel		X	X		100.00	66	37	86	68	75	72	88	66	64	62	67	63	68	65	67	0	40	65	0	26	3	925,000$
3	Nils Aman	X	X	X		100.00	69	37	91	66	76	77	81	64	74	67	62	69	64	65	67	0	40	65	0	26	1	925,000$
4	Glenn Gawdin	X		X		100.00	78	39	75	63	76	86	87	64	71	62	60	63	62	68	70	0	40	64	0	29	1	925,000$
5	James Malatesta	X	X			100.00	75	40	68	65	68	81	80	63	58	61	62	60	65	63	64	0	40	63	0	23	2	925,000$
6	Pavol Regenda		X	X		100.00	78	42	72	59	88	86	84	56	61	58	57	62	56	66	68	0	40	62	0	26	3	925,000$
7	Joe Snively	X	X			100.00	56	36	89	63	65	80	87	62	66	61	58	57	61	69	71	0	40	62	0	30	1	925,000$
8	Hunter Haight (R)	X				100.00	56	37	86	60	65	87	72	59	63	56	61	55	59	62	63	0	40	60	0	22	3	925,000$
9	Chase Wheatcroft	X	X			100.00	70	39	85	57	79	72	81	56	65	58	55	59	56	63	65	0	40	60	0	24	2	925,000$
10	Adam Raska			X		100.00	68	65	62	57	66	69	82	56	54	57	55	56	53	64	66	0	40	59	0	24	3	925,000$
11	Daylan Kuefler		X			100.00	70	51	67	56	79	85	66	55	58	54	52	57	53	63	65	0	40	58	0	24	2	925,000$
12	Scott Morrow (R)				X	100.00	70	41	78	67	82	86	72	66	30	68	60	64	52	63	65	0	40	65	0	23	3	925,000$
13	Maveric Lamoureux (R)				X	100.00	79	45	62	63	92	84	70	62	30	64	60	65	52	61	63	0	40	64	0	22	3	925,000$
14	Filip Roos				X	100.00	74	39	85	58	86	80	84	56	30	57	52	58	47	66	68	0	40	61	0	27	1	925,000$
15	Dysin Mayo				X	100.00	68	43	66	58	77	71	83	56	30	57	55	59	47	69	71	0	40	60	0	30	1	925,000$
16	Daniel Walcott		X		X	100.00	63	39	76	58	72	74	82	57	59	55	56	54	58	71	73	0	40	60	0	32	1	925,000$
17	Christian Kyrou				X	100.00	57	36	92	58	66	68	77	57	30	59	55	56	47	62	64	0	40	59	0	22	2	925,000$
Rayé
1	Chad Nychuk				X	100.00	66	40	76	55	76	65	66	54	30	53	52	56	45	64	66	0	40	58	0	25	1	925,000$
2	Trey Taylor				X	100.00	69	37	95	55	78	76	60	54	30	53	50	52	45	63	65	0	40	58	0	24	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	41	78	61	76	78	78	59	51	59	58	59	56	65	67	0	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jet Greaves	100.00	82	91	87	72	81	80	82	81	80	82	81	64	71	0	40	70	0	25	2	1,499,000$
2	Kevin Mandolese	100.00	71	79	75	82	70	69	71	70	69	71	70	65	73	0	40	64	0	26	2	925,000$
Rayé
1	Gabriel Carriere (R)	100.00	70	75	71	78	69	68	70	69	68	70	69	65	73	0	40	63	0	25	3	925,000$
2	Vyacheslav Peksa (R)	100.00	60	70	66	80	59	58	60	59	58	60	59	63	69	0	40	58	0	24	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	79	75	78	70	69	71	70	69	71	70	64	72	0	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Nolan Pratt	65	71	78	68	75	70	76	CAN	50	4	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Nils Aman	Senators (OTT)	C/LW/RW	44	23	30	53	20	14	0	60	136	171	49	103	13.45%	22	952	21.65	5	9	14	30	130	0	0	7	146	7	1	52.81%	1157	1	0	1.11	2	4	0	0	5	5	2
2	Glenn Gawdin	Senators (OTT)	C/RW	44	23	26	49	3	16	0	77	140	152	46	100	15.13%	6	865	19.67	9	10	19	29	129	0	0	5	72	3	2	50.50%	1004	0	1	1.13	2	3	0	0	3	2	5
3	Scott Morrow	Senators	D	40	9	39	48	16	36	10	98	73	65	29	59	13.85%	58	1023	25.58	6	14	20	31	119	0	0	1	120	1	2	0%	0	0	0	0.94	0	0	1	1	3	4	2
4	Martin Frk	Senators (OTT)	RW	31	11	31	42	12	22	0	87	91	136	36	108	8.09%	13	792	25.55	1	8	9	25	83	0	0	6	116	2	0	49.55%	335	1	1	1.06	0	2	0	0	5	3	2
5	Maveric Lamoureux	Senators (OTT)	D	42	13	29	42	6	58	0	132	49	86	25	48	15.12%	62	936	22.30	7	7	14	45	127	1	1	1	94	3	1	0%	0	0	0	0.90	0	0	0	0	2	2	3
6	James Malatesta	Senators (OTT)	C/LW	44	15	25	40	0	28	0	69	92	177	44	123	8.47%	9	814	18.52	7	10	17	36	129	0	0	0	1	3	3	44.93%	69	0	0	0.98	0	1	0	0	2	4	2
7	Matej Blumel	Senators (OTT)	LW/RW	44	23	14	37	19	18	0	40	82	173	40	108	13.29%	9	889	20.22	6	2	8	36	129	0	0	1	90	5	2	52.27%	132	0	1	0.83	0	3	0	0	2	3	3
8	Pavol Regenda	Senators (OTT)	LW/RW	39	11	20	31	-1	28	10	67	49	92	31	67	11.96%	11	715	18.34	2	12	14	18	95	0	0	0	5	0	2	54.35%	46	0	0	0.87	0	0	0	2	0	0	3
9	Dysin Mayo	Senators (OTT)	D	44	6	21	27	6	71	15	102	40	61	18	34	9.84%	53	863	19.62	2	7	9	29	121	0	0	1	103	1	0	0%	0	0	0	0.63	0	0	2	1	1	2	1
10	Joe Snively	Senators (OTT)	C/LW	44	9	13	22	0	2	0	13	115	103	42	90	8.74%	12	675	15.34	1	1	2	5	29	0	0	2	10	0	2	54.96%	686	0	0	0.65	0	0	0	0	1	2	2
11	Daniel Walcott	Senators (OTT)	LW/D	44	6	14	20	8	22	0	63	32	49	17	23	12.24%	58	915	20.80	4	4	8	26	121	0	0	1	117	1	0	100.00%	2	0	0	0.44	0	0	0	0	0	2	0
12	Filip Roos	Senators (OTT)	D	44	1	17	18	16	34	0	98	27	29	21	26	3.45%	58	975	22.16	0	4	4	16	130	0	0	0	128	1	0	0%	0	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	2
13	Christian Kyrou	Senators (OTT)	D	44	5	9	14	2	14	0	30	34	31	11	15	16.13%	32	623	14.17	1	0	1	2	10	0	0	0	4	1	0	0%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	2
14	Chase Wheatcroft	Senators (OTT)	C/LW	44	4	9	13	-5	10	0	43	50	93	24	75	4.30%	7	576	13.10	0	0	0	1	3	0	0	0	2	0	1	45.45%	44	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0
15	Adam Raska	Senators (OTT)	RW	38	2	8	10	-6	14	0	71	40	57	17	45	3.51%	5	476	12.53	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	30.77%	39	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	0
16	Daylan Kuefler	Senators (OTT)	LW	44	4	4	8	3	6	0	38	8	34	4	23	11.76%	3	241	5.48	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	1	68.75%	16	0	0	0.66	0	0	0	0	1	0	0
17	Trey Taylor	Senators (OTT)	D	34	1	6	7	1	26	0	45	7	11	3	7	9.09%	26	498	14.65	0	0	0	0	0	0	0	0	43	0	0	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0
18	Hunter Haight	Senators (OTT)	C	41	5	1	6	6	0	0	5	31	33	11	27	15.15%	4	304	7.42	0	0	0	0	0	0	0	0	51	0	1	46.73%	306	0	0	0.39	0	0	0	0	0	1	0
19	Chad Nychuk	Senators (OTT)	D	39	2	1	3	-2	14	0	13	3	7	1	6	28.57%	14	256	6.59	0	0	0	1	7	0	0	0	17	1	0	0%	0	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				788	173	317	490	104	433	35	1151	1099	1560	469	1087	11.09%	462	13394	17.00	51	88	139	331	1374	1	1	25	1133	29	18	51.46%	3836	2	3	0.73	4	13	3	4	25	30	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Jet Greaves	Senators (OTT)	44	28	9	6	0.904	2.99	2592	129	1347	2	0.500	14	44	0	3	2
2	Kevin Mandolese	Senators (OTT)	1	1	0	0	0.900	2.40	50	2	20	0	0	0	0	38	0	0
3	Gabriel Carriere	Senators (OTT)	1	0	0	0	0.867	5.22	23	2	15	0	0	0	0	3	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			46	29	9	6	0.904	2.99	2666	133	1382	2		14	44	41	3	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Raska	Senators (OTT)	RW	24	2001-09-25	CZE	No	178 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	3	2025-05-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chad Nychuk	Senators (OTT)	D	25	2001-03-06	CAN	No	194 Lbs	185 CM	No	No	Trade	2025-09-02	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Wheatcroft	Senators (OTT)	C/LW	24	2002-05-28	CAN	No	192 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Christian Kyrou	Senators (OTT)	D	22	2003-09-16	CAN	No	166 Lbs	180 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Walcott	Senators (OTT)	LW/D	32	1994-02-19	CAN	No	175 Lbs	185 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daylan Kuefler	Senators (OTT)	LW	24	2002-02-10	CAN	No	195 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dysin Mayo	Senators (OTT)	D	30	1996-08-17	CAN	No	183 Lbs	188 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Roos	Senators (OTT)	D	27	1999-01-05	SWE	No	190 Lbs	193 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Carriere	Senators (OTT)	G	25	2000-11-05	CAN	Yes	188 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Glenn Gawdin	Senators (OTT)	C/RW	29	1997-03-25	CAN	No	195 Lbs	185 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Haight	Senators (OTT)	C	22	2004-04-04	CAN	Yes	173 Lbs	178 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
James Malatesta	Senators (OTT)	C/LW	23	2003-05-31	CAN	No	193 Lbs	175 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jet Greaves	Senators (OTT)	G	25	2001-03-30	CAN	No	190 Lbs	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	1,499,000$	0$	0$	No	1,499,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,499,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Snively	Senators (OTT)	C/LW	30	1996-01-01	USA	No	176 Lbs	175 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Mandolese	Senators (OTT)	G	26	2000-08-22	CAN	No	180 Lbs	193 CM	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Martin Frk	Senators (OTT)	RW	32	1993-10-05	CZE	No	210 Lbs	185 CM	No	No	Waiver		Yes	Yes	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matej Blumel	Senators (OTT)	LW/RW	26	2000-05-31	CZE	No	205 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maveric Lamoureux	Senators (OTT)	D	22	2004-01-13	CAN	Yes	196 Lbs	198 CM	No	No	Trade	2026-01-03	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Aman	Senators (OTT)	C/LW/RW	26	2000-02-07	SWE	No	179 Lbs	188 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pavol Regenda	Senators (OTT)	LW/RW	26	1999-12-07	SVK	No	211 Lbs	193 CM	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Morrow	Senators	D	23	2002-11-01	USA	Yes	210 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	460,104$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trey Taylor	Senators (OTT)	D	24	2002-02-04	CAN	No	190 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vyacheslav Peksa	Senators (OTT)	G	24	2002-08-27	RUS	Yes	181 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	25.70	189 Lbs	185 CM	2.13	949,957$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matej Blumel	Nils Aman	Martin Frk	40	1	2	2
2	James Malatesta	Glenn Gawdin	Pavol Regenda	30	1	2	2
3	Chase Wheatcroft	Joe Snively	Adam Raska	20	1	2	2
4	Daylan Kuefler	Hunter Haight	Martin Frk	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Morrow	Maveric Lamoureux	40	1	2	2
2	Daniel Walcott	Dysin Mayo	30	1	2	2
3	Christian Kyrou	Filip Roos	20	1	2	2
4	Filip Roos	Scott Morrow	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matej Blumel	Nils Aman	Martin Frk	60	1	2	2
2	James Malatesta	Glenn Gawdin	Joe Snively	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Morrow	Maveric Lamoureux	60	1	2	2
2	Daniel Walcott	Dysin Mayo	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Frk	Nils Aman	60	1	2	2
2	Matej Blumel	Glenn Gawdin	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Morrow	Filip Roos	60	1	2	2
2	Daniel Walcott	Dysin Mayo	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Frk	60	1	2	2	Scott Morrow	Filip Roos	60	1	2	2
2	Nils Aman	40	1	2	2	Daniel Walcott	Dysin Mayo	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Frk	Nils Aman	60	1	2	2
2	Matej Blumel	Glenn Gawdin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Morrow	Maveric Lamoureux	60	1	2	2
2	Daniel Walcott	Dysin Mayo	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matej Blumel	Nils Aman	Martin Frk	Scott Morrow	Maveric Lamoureux

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matej Blumel	Nils Aman	Martin Frk	Christian Kyrou	Filip Roos

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Snively, Chase Wheatcroft, Hunter Haight	Joe Snively, Chase Wheatcroft	Hunter Haight

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Christian Kyrou, Maveric Lamoureux, Daniel Walcott	Christian Kyrou	Maveric Lamoureux, Scott Morrow

Tirs de pénalité
Martin Frk, Nils Aman, Matej Blumel, Glenn Gawdin, James Malatesta

Gardien
#1 : Jet Greaves, #2 : Kevin Mandolese, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Martin Frk, Nils Aman, Matej Blumel, Glenn Gawdin, Daniel Walcott, James Malatesta, Chase Wheatcroft, Hunter Haight, Joe Snively, Pavol Regenda

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Filip Roos, Daniel Walcott, Dysin Mayo, Christian Kyrou

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	57	59	52	5	31	459	544	513	27	23	6	10	21	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	6	10	16	0	0	57	59	52	5	61	459	544	513	27	65	24	20	42	6	1	16.67%	9	1	88.89%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	57	59	52	5	31	459	544	513	27	23	4	8	25	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
4	Bears	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	3	0.750	9	16	25	0	0	57	59	52	5	77	459	544	513	27	80	21	14	53	8	0	0.00%	6	1	83.33%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
5	Bruins	4	4	0	0	0	0	0	0	22	11	11	2	2	0	0	0	0	0	0	15	9	6	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	8	1.000	22	42	64	0	0	57	59	52	5	162	459	544	513	27	110	22	29	89	21	5	23.81%	11	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
6	Checkers	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	5	8	13	0	0	57	59	52	5	98	459	544	513	27	55	20	11	40	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
7	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	57	59	52	5	44	459	544	513	27	16	4	4	22	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
8	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	57	59	52	5	30	459	544	513	27	30	9	8	17	4	3	75.00%	4	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
9	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	57	59	52	5	28	459	544	513	27	32	5	4	23	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
10	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	57	59	52	5	26	459	544	513	27	40	10	14	25	2	1	50.00%	6	1	83.33%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
11	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	57	59	52	5	38	459	544	513	27	27	12	15	19	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
12	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	57	59	52	5	32	459	544	513	27	26	5	14	29	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
13	Gulls	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	57	59	52	5	25	459	544	513	27	45	11	20	29	5	3	60.00%	10	2	80.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
14	Heat	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	57	59	52	5	36	459	544	513	27	34	13	6	13	8	2	25.00%	3	2	33.33%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
15	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	3	6	9	0	0	57	59	52	5	48	459	544	513	27	69	15	18	52	4	0	0.00%	9	2	77.78%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
16	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	57	59	52	5	45	459	544	513	27	39	6	9	25	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
17	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	3	6	9	0	0	57	59	52	5	63	459	544	513	27	70	23	17	42	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
18	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	8	15	23	0	0	57	59	52	5	89	459	544	513	27	54	11	14	45	10	2	20.00%	7	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
19	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	57	59	52	5	37	459	544	513	27	29	14	8	25	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
20	Phantoms	2	1	0	0	0	1	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	57	59	52	5	53	459	544	513	27	62	27	22	66	6	2	33.33%	9	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
21	Reign	2	0	0	0	0	1	1	0	9	9	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	3	0.750	9	14	23	0	0	57	59	52	5	78	459	544	513	27	63	15	10	41	8	2	25.00%	5	2	60.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
22	Roadrunners	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0.250	7	14	21	0	0	57	59	52	5	56	459	544	513	27	77	21	24	47	3	1	33.33%	12	4	66.67%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	4	1.000	11	20	31	0	0	57	59	52	5	66	459	544	513	27	59	20	25	45	13	6	46.15%	8	3	62.50%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
24	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	57	59	52	5	29	459	544	513	27	36	8	10	33	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
25	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	57	59	52	5	39	459	544	513	27	43	14	8	28	5	1	20.00%	4	3	25.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
26	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	11	18	0	0	57	59	52	5	72	459	544	513	27	55	14	16	55	8	1	12.50%	8	1	87.50%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
27	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	8	15	23	0	0	57	59	52	5	59	459	544	513	27	69	33	21	52	9	4	44.44%	8	2	75.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
28	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	57	59	52	5	36	459	544	513	27	27	12	6	21	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
29	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	57	59	52	5	40	459	544	513	27	24	11	6	17	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
	Total	44	27	9	0	1	3	1	3	170	136	34	22	16	2	0	0	2	0	2	95	70	25	22	11	7	0	1	1	1	1	75	66	9	64	0.727	170	300	470	0	0	57	59	52	5	1529	459	544	513	27	1382	410	391	1041	168	47	27.98%	165	32	80.61%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
	_Since Last GM Reset	44	27	9	0	1	3	1	3	170	136	34	22	16	2	0	0	2	0	2	95	70	25	22	11	7	0	1	1	1	1	75	66	9	64	0.727	170	300	470	0	0	57	59	52	5	1529	459	544	513	27	1382	410	391	1041	168	47	27.98%	165	32	80.61%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
	_Vs Conference	23	15	5	0	0	2	0	1	95	70	25	12	9	2	0	0	1	0	0	55	39	16	11	6	3	0	0	1	0	1	40	31	9	33	0.717	95	166	261	0	0	57	59	52	5	845	459	544	513	27	710	216	191	546	91	25	27.47%	74	11	85.14%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277
	_Vs Division	13	9	3	0	0	0	0	1	58	41	17	5	5	0	0	0	0	0	0	28	16	12	8	4	3	0	0	0	0	1	30	25	5	19	0.731	58	104	162	0	0	57	59	52	5	492	459	544	513	27	386	102	112	293	55	16	29.09%	40	5	87.50%	0	843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%	1065	741	1041	323	560	277

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
44	64	W1	170	300	470	1529	1382	410	391	1041	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
44	27	9	1	3	1	3	170	136

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	16	2	0	2	0	2	95	70

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	11	7	1	1	1	1	75	66

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
168	47	27.98%	165	32	80.61%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
459	544	513	27	57	59	52	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
843	1623	51.94%	816	1566	52.11%	372	737	50.47%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1065	741	1041	323	560	277

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	11	Senators	3	Crunch	4	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	27	Senators	2	Checkers	3	L	X	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-13	41	Admirals	2	Senators	4	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	57	Senators	4	Americans	7	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	63	Firebirds	2	Senators	4	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	77	Sound Tigers	6	Senators	3	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	99	Condors	3	Senators	4	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	112	Phantoms	3	Senators	6	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	135	Senators	6	Bears	3	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-27	149	Bruins	3	Senators	7	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	160	Senators	0	IceHogs	4	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	168	Heat	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
26 - 2025-11-01	187	Senators	5	Rocket	3	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	218	Senators	4	Bruins	1	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	232	Senators	1	Phantoms	2	L	X		Sommaire du match
34 - 2025-11-09	247	Roadrunners	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-11-11	258	Stars	3	Senators	4	W			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	271	Bruins	6	Senators	8	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	286	Reign	6	Senators	5	L	X		Sommaire du match
45 - 2025-11-20	329	Senators	4	Gulls	3	W	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-22	342	Senators	1	Barracuda	3	L			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	359	Senators	4	Reign	3	W	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-11-26	373	Senators	5	Silver Knights	2	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	382	Senators	6	Thunderbirds	5	W			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	405	Senators	3	Stars	1	W			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	411	Senators	6	Rocket	2	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	427	Wolf Pack	3	Senators	6	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	445	Thunderbirds	1	Senators	2	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	467	Comets	3	Senators	4	W			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	486	Senators	3	Monsters	1	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	496	Senators	5	Wild	4	W			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	516	Senators	2	Moose	1	W			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	537	Penguins	2	Senators	5	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	551	IceHogs	2	Senators	3	W			Sommaire du match
76 - 2025-12-21	564	Senators	3	Bruins	1	W			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	578	Americans	1	Senators	2	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	590	Senators	3	Marlies	4	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	606	Monsters	2	Senators	0	L			Sommaire du match
87 - 2026-01-01	632	Bears	4	Senators	3	L	X		Sommaire du match
89 - 2026-01-03	650	Moose	2	Senators	6	W			Sommaire du match
91 - 2026-01-05	664	Griffins	4	Senators	8	W			Sommaire du match
93 - 2026-01-07	680	Senators	3	Roadrunners	5	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	691	Senators	2	Eagles	4	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	704	Checkers	2	Senators	3	W			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	725	Canucks	-	Senators	-
100 - 2026-01-14	737	Senators	-	Wolf Pack	-
103 - 2026-01-17	758	Rocket	-	Senators	-
104 - 2026-01-18	768	Senators	-	Griffins	-
106 - 2026-01-20	782	Senators	-	Monsters	-
108 - 2026-01-22	798	Senators	-	Admirals	-
110 - 2026-01-24	813	Wolves	-	Senators	-
111 - 2026-01-25	821	Silver Knights	-	Senators	-
114 - 2026-01-28	841	Eagles	-	Senators	-
117 - 2026-01-31	866	Comets	-	Senators	-
119 - 2026-02-02	877	Senators	-	Penguins	-
120 - 2026-02-03	890	Senators	-	Wolves	-
122 - 2026-02-05	907	Senators	-	Phantoms	-
143 - 2026-02-26	920	Griffins	-	Senators	-
145 - 2026-02-28	939	Senators	-	Marlies	-
148 - 2026-03-03	966	Senators	-	Condors	-
150 - 2026-03-05	981	Senators	-	Heat	-
152 - 2026-03-07	1000	Senators	-	Firebirds	-
154 - 2026-03-09	1011	Senators	-	Canucks	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156 - 2026-03-11	1025	Rocket	-	Senators	-
159 - 2026-03-14	1043	Gulls	-	Senators	-
160 - 2026-03-15	1058	Barracuda	-	Senators	-
163 - 2026-03-18	1079	Senators	-	Bears	-
164 - 2026-03-19	1084	Sound Tigers	-	Senators	-
166 - 2026-03-21	1106	Marlies	-	Senators	-
168 - 2026-03-23	1119	Senators	-	Wolf Pack	-
169 - 2026-03-24	1122	Senators	-	Griffins	-
171 - 2026-03-26	1138	Penguins	-	Senators	-
173 - 2026-03-28	1152	Senators	-	Crunch	-
176 - 2026-03-31	1181	Senators	-	Checkers	-
178 - 2026-04-02	1191	Americans	-	Senators	-
180 - 2026-04-04	1208	Wild	-	Senators	-
181 - 2026-04-05	1225	Wolves	-	Senators	-
183 - 2026-04-07	1234	Crunch	-	Senators	-
185 - 2026-04-09	1249	Checkers	-	Senators	-
187 - 2026-04-11	1262	Senators	-	Sound Tigers	-
188 - 2026-04-12	1279	Senators	-	Comets	-
191 - 2026-04-15	1304	Marlies	-	Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	61,543	40,642
Assistance PCT	93.25%	92.37%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
19	4645 - 92.90%	142,563$	3,136,377$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,290,929$	2,092,400$	2,092,400$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,039,608$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,708,689$	96	13,432$	1,289,472$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 44 \| W: 29 \| L: 9 \| OTL: 6 \| P: 64 GF: 170 \| GA: 136 \| PP%: 27.98% \| PK%: 80.61% DG: Alexandre Roberge \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #725 vs Canucks